ONNX是一个开放的标准，这个标准主要有以下三部分组成：
一个可扩展的计算图模型的定义，它主要确定了一套用于序列化模型的格式标准。这个序列化后的模型可以不遵循原有框架在内存中的表示，序列化或者使用ONNX模型的框架可以处于效率等的目的使用不同的内存布局；
一个标准数据类型的定义，它主要定义了模型中的数据如权重、计算中间结果等的表示方法；
ONNX自带的操作，它定义了一套原子操作和函数。
ONNX version: IR_VERSION
opset_version：op集合的version
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今天跑客户的程序遇到下面的错误，
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一看不是我们模型的问题，然后排查发现用户的opset_version设置的有点低，于是按照上面对应的onnx版本设置了opset_version，然后就通过了。
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本文标题：【DeepLearning】onnx
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