一、题目

请你将一些箱子装在 一辆卡车 上。给你一个二维数组 boxTypes ，其中 boxTypes[i] = [numberOfBoxesi, numberOfUnitsPerBoxi] ：

numberOfBoxesi 是类型 i 的箱子的数量。

numberOfUnitsPerBoxi 是类型 i 每个箱子可以装载的单元数量。

整数 truckSize 表示卡车上可以装载箱子的 最大数量 。只要箱子数量不超过 truckSize ，你就可以选择任意箱子装到卡车上。
返回卡车可以装载单元的最大总数。

二、示例

2.1> 示例 1：

【输入】boxTypes = [[1,3],[2,2],[3,1]], truckSize = 4
【输出】8
【解释】箱子的情况如下：1 个第一类的箱子，里面含 3 个单元。2 个第二类的箱子，每个里面含 2 个单元。3 个第三类的箱子，每个里面含 1 个单元。可以选择第一类和第二类的所有箱子，以及第三类的一个箱子。单元总数 = (1 * 3) + (2 * 2) + (1 * 1) = 8

2.2> 示例 2：

【输入】boxTypes = [[5,10],[2,5],[4,7],[3,9]], truckSize = 10
【输出】91

提示：

1 <= boxTypes.length <= 1000
1 <= numberOfBoxesi, numberOfUnitsPerBoxi <= 1000
1 <= truckSize <= 10^6

三、解题思路

根据题目要求，要获得卡车可以装载单元的最大总数。那么我们是需要执行下面两个步骤即可：

【步骤1】根据numberOfUnitsPerBox对数组boxTypes进行排序。
【步骤2】从大到小获取boxType，并计算总装载单元数，直到满足truckSize。

其中，关于排序，我们可以采用Arrays.sort(...)方法对数组boxTypes进行排序；并且由于提示中描述了numberOfUnitsPerBox <= 1000，所以我们也可以通过创建int[1001]的数组来实现排序。具体操作如下图所示：

时间复杂度：O(n log n)；其中：n是boxTypes数组的长度。

四、代码实现

4.1> 先排序，再计算

class Solution {
    public int maximumUnits(int[][] boxTypes, int truckSize) {
        int result = 0;
        Arrays.sort(boxTypes, Comparator.comparingInt(o -> o[1]));
        for (int i = boxTypes.length - 1; i >= 0; i--) {
            if (truckSize > boxTypes[i][0]) {
                result += boxTypes[i][0] * boxTypes[i][1];
                truckSize -= boxTypes[i][0];
            } else {
                result += truckSize * boxTypes[i][1];
                return result;
            }
        }
        return result;
    }
}

4.2> 通过数组实现排序，再计算

class Solution {
    public int maximumUnits(int[][] boxTypes, int truckSize) {
        int result = 0;
        int[] type = new int[1001]; // index：箱子可以装载的单元数量  type[index]：index类型的箱子的数量
        for (int[] boxType : boxTypes) type[boxType[1]] += boxType[0];
        for (int i = type.length - 1; i >= 0; i--) {
            if (type[i] == 0) continue;
            if (truckSize > type[i]) {
                result += i * type[i];
                truckSize -= type[i];
            } else {
                result += i * truckSize;
                return result;
            }
        }
        return result;
    }
}