一.对于TXT文件
1.对于简单文件,可以简单读取,ex1 <- read.table("ex1.txt")
2.对于复杂文件,ex1 <-read.table("文件名如ex1.txt",sep="\t",header=T,row.names = 1,commeat.char="!",sep="\t")
read.table默认分隔符为\t
sep="\t"目的为识别行,对同一表格运行有无此命令的两种结果对比显而易见


header=T目的为把第一行设置为表头


比较复杂的文档需要跳过有些部分的,根据需要掉过部分的特点,如此下图文档不需要的部分都有感叹号,commeat.char="!"意思为跳过!那一行,去掉我们不需要的那部分,即读出了表达矩阵


设置第一列为列名的参数是row.names = 1


二.对于CSV文件读取原理同上,唯一区别在于CSV默认分隔符是逗号
read.CSV(("文件名",sep=",")#因为CSV默认分隔符是逗号
三.
save(b,file="b_input.Rdata)#把读出来的文件b存为R语言专用数据文件,以后就可以直接load(file="b_input.Rdata)打开
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