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读《计算广告》——看不懂其实没关系

读《计算广告》——看不懂其实没关系

作者: _咩咩_ | 来源:发表于2018-04-21 16:12 被阅读0次

利益相关:某新贵互联网公司的商业化pm

如果说世界上只有两类书可以读,那么我首选人物传记和教科书,一个让你看见更大的格局,知历史的兴替,另一个高密度的向你呈现人类智慧的结晶,是获取知识的捷径。按这个标准看,《计算广告》是一本非常值得阅读的书,它输入起名,信息量非常非常非常大。笔者入职某互联网新贵的商业化部门已经一年了,这本书从入职前到今天已读过三遍,每读一遍都会在自己知识体系中查漏补缺,有所更新;直到读这一遍,都还对绝大部分技术实现知之皮毛,无法求甚解(算法和代码get不到啊)。

相信绝大部分入行商业化的朋友都会被推荐《计算广告》这本书,是的,它体系庞大,内容无所不包。毫不夸张的讲如果能将本书的内容都吃透,公司内行业老大都要对你刮目相看。然而全部了解的实现成本非常高,毕竟计算广告足以包含很多内容——从流量,到策略,到产品实现,到研发开发,到运营推广——千百人维护一个平台是太普遍的事情了,涉及的内容放在大学里,让三个教授讲三个学期都不一定能讲完。从篇幅上看,本书400页的内容里,10%介绍计算广告文化背景发展基础,40%讲产品逻辑的演变和架构,剩下50%讲技术的发展和实现。其中产品和平台介绍的比较完善了,但是技术还是蜻蜓点水,大概作者的目的也不是说让你完全理解,而是说让你知道他们的存在,有兴趣可以自己再找paper深挖。

刘鹏想用有限的篇幅汇总那么多内容,野心也显而易见。

所以这本书是不容易读的,但是我们就不读了吗?naive。

除了读书,我们更应该把本书看成一个百科全书和索引。空闲了读一遍,加深自己对行业的认知;有问题了找出内容来读一遍,补全自己知识体系的盲点。虽然笔者在的商业化团队规模并不小,并且有了业界领先的技术,但是笔者能发现很多公司内部和书中相对应的概念。

总体来说刘鹏的书还是很强的,但是让我惊讶的是他出自360而非百度(做商业化的都知道,目前国内商业化的顶梁柱主要来自当年的百度)。

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