捷径产生的原因是认知吝啬鬼。这是今天永澄老师拓展的极其有用的一点。
于是，通过《如何用三个问题去做更理性的决策？》《三种假设的不同应对策略》的这两篇公众号文章，我努力梳理相关概念。
一、什么是理性？
1. 前置概念：
（1）自主心智——电脑的底层程序，自己没注意到的（这不应该是软件吗？）
算法心智——电脑硬盘运行速度
反省心智——电脑的操作系统
（2）心智程序：前人的经验、规律、方法、模型等，更高概率符合真实世界，能提高效能
污化心智程序：偏见、傲慢、鄙视、苛刻、自以为是、情绪、非理性判断等，会降低效能。
2.理性：计算机运转心智程序并取得结果的能力。
所以，反省心智和心智程序都好才理性。
二、能耗最小原则——不理性原因
1.碳基生物吸收率低，能量转换时间比较长，所以必须能耗小。在不需要消耗能量的时候，尽量不消耗。所以自主运行很多程序——系统1。
所以只要可以降低能耗的策略，就会大范围投放。
2.能耗最小原则产生——认知惰性。
只要可以不思考，就用直觉体系或者经验系统去决策。
3.认知惰性限制了反省心智调用高效的心智程序，而是用算法程序在运行各种污化心智程序。
（这就是传说中的永澄老师的“把简单概念说复杂”的功力？）
我的理解：因为能耗最小原则，认知惰性默认系统1运行，傲慢与偏见，苛刻与自以为是，鄙视与非理性判断就自动的运行了，系统2被限制运行了。
4.能耗最小原则的运用最广泛领域——逻辑。
逻辑：归纳和演绎。
归纳和演绎对不对呢？涉及到假设、后验过程和先验过程。
（1）假设：我们对事物的假定，解释和决策的基础。（其实是我们对这个世界自觉不自觉的认识。）
（2）后验过程：解释。寻找规律。自洽就说明行得通。
（3）先验过程：应用规律。根据一些迹象进行预测。
最常见的就是天气预报了，虽然也不那么准，但是古代人要是知道可以这么预报天气，肯定把气象局的人奉若神明。
做一件新鲜事儿时，从中梳理出假设，用假设指导先验过程，但不见得每次先验都成功。所以：没有成败，只有反馈，不断去校验和优化假设就好。
（4）对策
完美假设：不存在——清醒头脑和敏锐觉察
概率假设：通过过往经验推断，不管总结优化——学习实践不断校验和优化
黑天鹅假设：不可预测、影响极大、事后可解释的——敬畏，置身正向黑天鹅高发出，利用杠铃策略获得超额收益。
在合适的场合使用合适的假设并获得高概率的正确，这是高手呀！
三、PPS理性决策自检模型——解决认知惰性的方法
P 概率Probability
话术：这件事是不是高概率正确？
用概率论思维来思考、分析和判断假设。
更注重把握事物的本质规律。
举例：行人过马路不看灯，冒热气的液体才烫
P 可能性Possibility
话术：这件事一定对吗？有没有其他可能？
这件事——实例——黄金思维圈中的what
所以应该用why—how—what的思维方式。
举例：跟着别人开头条号写文章
S 程序Software
话术：我判断这件事，是不是污化心智程序完成的？
用正确的心智模式。
举例：别人提建议时，生气，吓走对方。
难点：解释的不同，决策差之千里。
概念：本质上是混沌系统对于初始条件的敏感依赖性。？？？？？
结论：越好的理性状态，越容易在世界上获得优质生存、竞争优势的可能。越是非理性，越容易处处碰壁，各种不开心。
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