1、数据收集:主要包括理解业务需求,并决定哪些数据源与需求有所关联。确定了相关数据后,分析师就可以通过 SQL 查询或其他工具提取所需的数据。
2、数据可视化:创建视觉辅助工具,例如图形和图表,借此高效传达见解。
3、数据分析:在数据分析阶段,分析师可能需要确定不同数据点之间的关联性,识别异常和异常值,并跟踪随时间而变化的趋势。在此过程中得出的见解,可以通过书面报告或演示文稿的形式传达给利益相关者。
1、数据收集:主要包括理解业务需求,并决定哪些数据源与需求有所关联。确定了相关数据后,分析师就可以通过 SQL 查询或其他工具提取所需的数据。
2、数据可视化:创建视觉辅助工具,例如图形和图表,借此高效传达见解。
3、数据分析:在数据分析阶段,分析师可能需要确定不同数据点之间的关联性,识别异常和异常值,并跟踪随时间而变化的趋势。在此过程中得出的见解,可以通过书面报告或演示文稿的形式传达给利益相关者。
本文标题:数据分析师的3个工作内容
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