接着上一节的点 继续的谈谈
首先谈及的一个点是 信息熵 衡量信息的具体的方式 信息量就要相当于是 不确定性 举一个简单的例子 一道四个选项的选择题 每个选项的信息量 0.5 （bit） 用比特来衡量 帮助我们理解抽象的世界 信息的具体的一个含义是什么 用什么来衡量 或者说是描述 一个事物 内部具有 随机性 从外部消除这个不确定性的唯一的办法 引入信息 用来消除不确定性 还提出两个更加抽象一些的概念 条件熵
互信息 与 相对熵 （衡量两个 取正值的 函数的相关性 ） 具体的有一些些小复杂 就不具体的赘述了 （重要的一个点 也是自己没有 一个形象化的理解 更多的阐述 仅仅是 照抄 再在阅读相关的知识上 补充后 再来谈谈 新的一些看法 或者相对 深入的一个理解）
最后 看完吴军博士的《数学之美》 这本书 与 《数学通识讲义》 相重合的点 最主要的还是 理解为王 最主要的还是 大概上的 或者 全局的一个观点 或者看法 不要舍本逐末 更多的复杂的东西 要学会 抽象 简单化 再慢慢的填充 这种类型的数 相比于 更加功利性的一些书籍 更加的能使这司机参与进去
之前的有关 学习方法类型书籍 感觉不是怎么适合自己 一次一个很小很小的点 已经够对产生深远的影响 而那种整本书 都在谈论学习方法 有点点的空洞 而且现在理解的一种学习方式 主要的还是 由内向外的一种改变 所以改变了看书的方式 选择了一种比较温和的方式 相对的来讲 可以更加的接受一下 有一丝丝的心情上的波动 就慢慢的适应吧
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