近来对数据分析产生了浓烈的兴趣~也学习了网易云课堂相关的数据分析和数据报告课程。那和大家一起探讨一下，怎么制作可视化数据分析报告，为决策提供指导作用？
首先说说自己做了多年ppt，今天才发现自己一直在踩的坑。
第一个原来自己一直有犯却没注意的错误，就是图表的标签因为太长所以斜放了，这样子是很不友好的设计，以后缩短语言+归类，也要成竖排。第二点也是以前没注意的，是饼图重要数据从12点开始最重要的在12点两边，不重要的可以隔远点儿，到6点附近。第三点是图表排列要从大到小，不要乱不要怕麻烦，50/100这些临界线为了突出，也可以列出来，强调差别。第四点是个小细节，图表边缘加白线，突出边缘感。
那么说完我个人的错误，说说普遍性的制作数据分析报告知识~（以ppt为呈现方式）
报告结构一般为:背景-目的-思路-正文-结论和建议-附录。
数据对比的形式:除了常见的前后效果对比，还可以是与目标对比（这样可以规避一下问题从另一个角度解读，我个人的想法）。
数据呈现形式:逻辑性+可视化。逻辑性就像我刚才开始这篇的时候，其实只是一二三四地列出来，但就是想到了逻辑性这点，才分了几个类别，有利读者阅读，这样才是好的文章/报告的必备条件。
可视化的话就是把信息归类后形成体系，用数据图表形式展示。信息分类背后有大量的逻辑和数据分析的知识，这点一会会简单提到，也是我近期致力于学习的方向。这是可视化的基础，而得到数据，形成体系后还需要可视化表达，也就是用图表，把复杂的数据简单地表达，把多元的数据整合起来表达（譬如地域和指标和完成情况就能一起说）。这里有了解到一个插件（？）叫SAP bo，做出来的表甚是高大上啊！可是目前手机上没找到可下载的，明天电脑搜索下。另外要注意的是，数据可视化也有一个陷阱，就是重形式轻内涵，有的为了表示“全球”画一个世界地图，用图片表示文字（如放一张美元表示钱）就有点画蛇添足，没把重点放在内容上了。
用逻辑整合数据，并可视化表达之后，报告就OK了吗？很多目前的报告都到此为止了，但这也是我们为什么读一些报告感觉看了等于没看的原因。
数据分析报告本质上是为了为决策提供依据的，而不是为展示数据而展示数据，为分析而分析，要为决策提供支持。（这点超级重要！目标错，步步错呐各位）
所以要让报告具有决策指导性，需要每个可视化图表之下都有结论。而这个结论，是要基于分析推导出来，而不是主观推论，否则数据报告就只变成个人论文了。这个结论不仅仅是数据上的对现象的文字表述（演绎法），而应该是简短、精确的结论，包括市场环境、行业趋势、用户画像、消费心理等信息提炼（归纳法）。每个分析都要有结论，而且不要太多，一对一即可。最终从这些结论里再总结得出解决方案。这才是读者/领导所期待的，有指导意义的数据分析报告。
简而言之要制作出优质的数据分析报告，需要用逻辑贯穿，用可视化的图表显示数据，把数据形成分析结论，从结论推导出解决方案。欢迎拍砖。and小小预告下，下一篇会写计算广告学的课程笔记，真的难啃，但一定还是不会落下它的(>﹏<)
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