boolean slicing in numpy

作者: glimmercn | 来源:发表于2018-02-09 05:27 被阅读32次

Boolean Slicing是一个非常有用的numpy技巧。

a = np.array([1, 2, 3])
mask = [True, False, True]
a[mask] = ?
a[nump.array(mask)] = ?

事实上，两个结果是不一样的。布尔值的List会解释成0，1的List。而布尔值的array才是真正起到slicing mask的作用。

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