因素一：大数定律

（本段摘自《思考，快与慢》，看过的人请直接跳到粗体字以后）

大家都听说过一些来自“长寿村”的健康产品：那些地方往往人烟稀少，远离工业，没有污染。

另外还有一些“癌症村”的新闻：那些地方人烟稀少，经济落后，医疗条件差，人们缺少卫生观念。

这两种地方有一个共同特点，就是人少。实际上，前面两段中的各种形容词，只有这个“人少”是靠谱的，其他的大多是我们的“系统一”在找原因。

那么，人少为什么能同时成为人均寿命长和健康状况差的“原因”呢？

其实就是样本容量小，随机的成分大。

丹尼尔·卡尼曼给我们算了一下：假如我和奕晴大大分别从一个罐子里拿球，完了再放回去；我一次拿4个，奕晴大大一次拿7个，而罐里红球和白球各占一半，那么我拿出的4个球颜色相同的概率为12.5%（我只会列式，不会计算），而奕晴大大拿出的7个球颜色相同的概率为1.56%——我的概率大约是她的8倍。

这个算式表明了大数定律的本质：样本容量越小，越容易出现极端情况，也就是容易出现假的规律。

哈，原先我特别不愿意按照一些书说的那样去做记录，现在终于有借口了：以《睡眠革命》为例，虽然我不知道作者的样本容量有多少，他选取的样本大小有没有经过计算，但是如果他让我通过记录自己的睡眠时间和质量来“寻找”“规律”，那肯定和直觉没什么区别。

为啥这样说？假设我连续记录1年的时间，那么样本不会超过400个；400个样本怎么能让我相信它不是随机的？40000个样本还差不多。

当然我们的系统一通常会相信“规律”。“系统一”的功能之一就是找规律。我们1岁半的时候就会找因果联系。我们找规律的时候很难相信自己所见是随机的。

因素二：幂率

现在开始谈到成功人物。

丹尼尔·卡尼曼有一个合作伙伴正好是我的偶像塔勒布。他在《黑天鹅》中提到：有些数字性的东西（比如财富），其分布属于“极端斯坦”，不但不均匀而且看不到上限。这和1楼提到的平均寿命之类的变量完全不同，我们无法想象全球有60亿人每人给我1天的宝贵生命，让我的寿命达到1600万年。

具体来说，财富大约是服从幂率分布的。这个分布有一个特点：样本中的总人数越多，分布反而越不均匀——也就是越容易集中在极端富有的人身上。

所以，《跃迁》说要去人多的地方；所以老子的理想是小国寡民。

双（三）重谬误

所以人物传记的两个问题在于：现在世界的人口与经济可以把极个别人的财富、成就堆得很高（这是我们学不来的），而我们看到的样本容量太少。

此外，我们也不能指望写传记的人真能把别人成功的原因说清楚——否则为什么连巴菲特、索罗斯都教不出一个像样的继承人？

信也无妨

好在我们处在一个有利的位置。

想象一下我们在玩一种反向的俄罗斯轮盘：假如枪打中我们，我们可以获得成长的机会；假如没打中，我们还可以继续努力。

只是，我们需要在坚持和否定之间做出权衡。

（我才不会告诉你们，证伪的准确率比证实要高。）