接下来总结机器学习算法：
线性回归
逻辑回归
决策树
K近邻
SVM
组合方法：Boosting，Bagging，Random Forest
聚类
降维
关联分析
朴素贝叶斯
隐马尔可夫模型
条件随机场
others：激活函数总结，优化算法总结，cost function总结，过拟合方法总结，梯度消失方法总结
机器学习主要分为四类：监督学习，非监督学习，半监督学习，强化学习
任务分为两类：分类任务和回归任务，分类任务是离散值，回归任务是连续值
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决策树
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SVM
组合方法：Boosting，Bagging，Random Forest
聚类
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关联分析
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隐马尔可夫模型
条件随机场
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