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大数据文摘出品
作者：蒋宝尚
旧金山大学，是旧金山地区最古老的大学。其计算机科学是这所大学的优势专业，强大的师资力量，优质的生源一直是支撑其作为名牌院校的动力。
今天，文摘菌就给大家推荐一门旧金山大学开设计算机课程MSDS501，这份课程即适合新手，也适合有一定知识背景的同学温故知新。这门课程教学时长为6周，其本身是旧金山数据科学硕士课程计划的一部分。虽然整个课程虽然已经全部讲授完毕，但是也在github上放出了这门课程的教学大纲以及相应的教学资料。
从教你如何使用Python开始，然后介绍编程的基础概念，等等。课程设计由浅到深，循序渐进，完全排除新手看不懂的可能性。
资料地址：
https://github.com/parrt/msds501
课程教师
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Terence是旧金山大学的计算机科学和数据科学教授。2014年1月，Terence是计算机科学的研究生项目主任，也是分析学(现在的数据科学)的创始主任。
在2003年进入学术界之前，他在工业界工作，并共同创建了jGuru.com=，在此期间，他开发并完善了StringTemplate引擎。Terence曾在谷歌、Salesforce、Sun Microsystems、IBM等公司担任过各种技术职位。有很强的理论结合实践的能力
成绩组成
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学生成绩大部分由测验组成，但是课堂表现也占有一定的分数。小伙伴们也可以根据此给自己打分哟~~~
教学大纲
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教学大纲中的每一个章节都设有超链接，你对哪个章节感兴趣就可以点击进去了解更多的详情。
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最后再次给出github地址：
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