hive udf、udaf、udtf使用区分

UDF：一进一出
实现方法：

1. 继承UDF类
2. 重写evaluate方法
3. 将该java文件编译成jar
4. 在终端输入如下命令：
   hive> add jar test.jar;

hive> create temporary function function_name as 'com.hrj.hive.udf.UDFClass';

hive> select function_name(t.col1) from table t;

hive> drop temporary function function_name;

UDAF：多进一出
实现方法:
1，用户的UDAF必须继承了org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF；
2，用户的UDAF必须包含至少一个实现了org.apache.hadoop.hive.ql.exec的静态类，诸如实现了 UDAFEvaluator
3，一个计算函数必须实现的5个方法的具体含义如下：
init()：主要是负责初始化计算函数并且重设其内部状态，一般就是重设其内部字段。一般在静态类中定义一个内部字段来存放最终的结果。

iterate()：每一次对一个新值进行聚集计算时候都会调用该方法，计算函数会根据聚集计算结果更新内部状态。当输 入值合法或者正确计算了，则 就返回true。

terminatePartial()：Hive需要部分聚集结果的时候会调用该方法，必须要返回一个封装了聚集计算当前状态的对象。

merge()：Hive进行合并一个部分聚集和另一个部分聚集的时候会调用该方法。

terminate()：Hive最终聚集结果的时候就会调用该方法。计算函数需要把状态作为一个值返回给用户。

4.部分聚集结果的数据类型和最终结果的数据类型可以不同。
UDTF：一进多出
实现方法：

1. 继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF

2.initialize()：UDTF首先会调用initialize方法，此方法返回UDTF的返回行的信息（返回个数，类型）

3.process：初始化完成后，会调用process方法,真正的处理过程在process函数中，在process中，每一次forward() 调用产生一行；如果产生多列 可以将多个列的值放在一个数组中，然后将该数组传入到forward()函数
4.最后close()方法调用，对需要清理的方法进行清理