阅读廖雪峰老师的博客，关于Python内建函数map()和reduce()的理解。
1、map()接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable,map将传入的函数以此作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。
引用廖雪峰老师的例子，
比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()实现如下：
def f(x):
return x*x
r=map(f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])
print(list(r))
# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
用图来解释，如下：
map()处理过程
map()作为高阶函数，事实上它把运算规则抽象化了，我们可以计算任何函数，比如，把数字list 转成字符串list：
print(list(map(str,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])))
#['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'],仅仅需要一行代码
2、reduce()的用法，把一个函数作用在一个序列[x,x1,x2,x3,x4,x5,...]上，这个函数必须接受两个参数，reduce把函数的结果继续和下一个元素做累计计算，如下：
#reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
对一个序列求和，除了用Python内建函数sum()，用reduce()也可以（一般不用，作为演示）。
from functools import reduce
def add(x,y):
return x+y
print(reduce(add,[1,2,3,4,5,6])) #21
思考题：
用map()把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。
输入：['adam', 'LISA', 'barT']，输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']：
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