统计学和概率论本科学过一门课，概率论和数理统计，目前留下的印象也就是期望、方差、和几个分布的图形。

猴子的课程也都听了一遍，介绍了平均数、四分卫数、标准差。概率论介绍了条件概率、大数定律。像大部分人一样把概念罗列一遍写一篇文章毫无意义。

在我不知道怎么写本周文章时，课程里的一个视频一下打通了我的任督二脉（有些夸张），这个视频让我把已经学到的理论和实际生活联系起来，用统计学的语言就是：找到了理论和实际生活的相关性。

关键是怎样把统计学方法结合到工作生活中，用数据分析这把利剑解决实际问题。

一、一小时入门统计学

如何用一个小时入门统计学，一个视频就够！bbc4的片子The joy of stats by Hans rosling 一个瑞典的教授

视频主要介绍：
1、引入：美国公布所有的公共数据
第三方如何用数据制作洛杉矶犯罪地图，将地理位置和犯罪数据联系。对数据对城市管理的作用。

点评：这就是智慧城市，对城市管理很有借鉴意义。

2、介绍统计学历史，瑞典最早开始统计，从1748年就统计所有国民的出生死亡等数据，不过瑞典那时才200万人，比较好统计。
瑞典通过统计出生率婴儿死亡率，较少死亡率。
点评：目前中国的国家管理利用数据了吗？日常新闻里统计gdp等经济数据。统计关于人的数据吗？统计学是否能对中国人的健康发挥更大的作用？

统计学在中国发挥更大作用的前提是：政府在更多方面将数据公开，并且保证数据的真实性。

3.拿到原始数据后，跟重要的是分析数据，介绍了平均数。正态分布，泊松分布。

4、数据可视化：用形象的图表
小知识：南丁格尔不仅是有名的护士，还是统计学家。她通过统计战争的死亡率，利用极方图，揭示了医疗卫生条件对降低死亡率的重要性。

5、数据的相关性，分析背后原因
吸烟肺癌是否相关？我们的观念里只记住的是相关的，外国人是经过的详细的统计论证是正相关的，而且吸烟后戒烟对降低肺癌有帮助。
点评：中国国内的媒体只是给结论，不给论证，缺少统计数据支撑。大众也没有质疑的精神，媒体说啥就是啥，容易被煽动。

6.现在统计学的发展：谷歌公司如何利用数据。
机器翻译的原理，不是学语法，而是输入所有的可能，学习所有的语言之间的相关性。
语音识别+机器翻译=同声传译，两种语言实时对话。
而实现语音识别和机器翻译都要靠统计学。

7.对科研的影响，
改变了一直以来的科研方式：现在是数据驱动的研究方法，不再依赖假设和实验。而过去“大胆假设，小心求证”，先假设一个理论，再用实验去验证。

8、最后计算机能计算感受吗？
通过爬虫抓取社交软件里i feel 之后的词，并对情绪进行排序。得到了一些有趣的结论。

收获：

• 整个视频把数据分析的流程、统计的历史和现状梳理了一遍。
• 学习数据分析的方向：用数据看清世界。人人都可以是统计学
• 学习要直接看外国视频，质量高。相关视频：the joy of data系列
  Hans rosling ted视频、bbc 4的纪录片

二，人生概率论
现在是智能时代，思维也要与时俱进，从过去工业时代的机械思维，到现在的概率论思维，大数据思维。

在智能时代，具备大数据思维，通过数据直接发现相关性，并能将相关性运用到实践，并在实践中不断优化，获得相对优势。

何谓机械思维？
通过理论推导
软件需求思维，收集需求，编程，再验证，落后于实际。
何谓大数据思维？
快速迭代，发现规律，直接运用。

1、例如通过决策树对转行的分析
人生二叉树：

大概率的人生：稳定在中产，周末遛娃，每年带娃出国2次
面临风险：工作被淘汰，被ai取代，中年危机。
只有通过不断更新认知，成为掌握ai的人，而不是被ai控制的人，

2、投资all in的含义