入门书籍。不是大数据入门书籍,而是R语言的入门书籍。
大数据的基础,还是统计学。没有统计学的基础,看这本书,就好像是给了你一堆建筑工具,却没有图纸没有材料,不知道是要盖高楼还是狗屋。所以大数据的重点不在于使用什么工具和语言去实现,重点在于提出想法,也就是统计学的知识(当然还有前提是要有数据)。
所以我准备开始仔细学习统计学了;之前看了一本书不过没年仔细,有必要像在学校一样仔细研究例子,完成后面的作业。
单说这本书,入门还是可以的。有基础知识、例子、语法的各种讲解,统计学上常用函数的包实现及函数用法。至少可以实现一部分想要的统计功能,画几张算不上漂亮但是直观的统计结果图片。深入的就要个人修行了。
R语言的语法很简单,因为是统计学家设计的语言,不是为编程而生的语言,而是统计学家使用的工具,自然不会过于复杂(作为程序员,首先想吐槽的就是数组的下标从1开始,好不习惯……)。所以其实随便找本书入门都可以。英文好的话,还是建议去看看英文资料,混混社区,应该更有好处,也更贴近最新更新。
最后吐槽一下这个封面:审核时就没人懂游标卡尺是什么样的么!
读书感想-大数据的工具:R语言实战
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