pyecharts与主流notebook环境jupyter no

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pyecharts支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab。

Notebook

不同的 Notebook 环境有自己不同的渲染要求，pyecharts 在底层做了适配处理，但因为我们无法在 import pyecharts 的时候知道用户具体使用的是哪种 Notebook 环境，所以需要用户在使用时在顶部声明环境类型。

Jupyter notebook

Jupyter Notebook 直接调用 render_notebook 随时随地渲染图表，默认为 Jupyter-Notebook。

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals  import ThemeType

bar = (
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.WESTEROS))
.add_xaxis(["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"])
.add_yaxis("商家A",[5,20,36,10,75,90])
.add_yaxis("商家B",[15,6,45,20,35,66])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题",subtitle="副标题"))
)
bar.render_notebook()

Jupyterlab

Jupyter Lab 渲染的时候有两点需要注意

1. 在顶部声明 Notebook 类型，必须在引入 pyecharts.charts 等模块前声明

 from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookType
 CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LAB

2. 在第一次渲染的时候调用 load_javascript() 会预先加载基本 JavaScript 文件到 Notebook 中。如若后面其他图形渲染不出来，则请开发者尝试再次调用，因为 load_javascript 只会预先加载最基本的 js 引用。而主题、地图等 js 文件需要再次按需加载。
3. load_javascript() 和 render_notebook() 方法需要在不同的 cell 中调用，这是 Notebook 的内联机制，其实本质上我们是返回了带有 _html_, _javascript_ 对象的 class。notebook 会自动去调用这些方法。

# 使用jupyter lab时必须在顶部声明Notebook 类型。
from pyecharts.globals import CurrentConfig,NotebookType
CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LAB

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals  import ThemeType

bar = (
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.WESTEROS))
.add_xaxis(["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"])
.add_yaxis("商家A",[5,20,36,10,75,90])
.add_yaxis("商家B",[15,6,45,20,35,66])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题",subtitle="副标题"))
)
bar.load_javascript()

bar.render_notebook()