《隐藏的自我》第五章

作者: 沐熹的星空 | 来源:发表于2017-05-22 14:08 被阅读122次

    书名:《隐藏的自我-大脑的秘密生活》 | Incognito - The Secret Lives of the Brain

    作者:David Eagleman

    第五章:由竞争对手组成的团队 The Brain Is a Team of Rivals

    核心观点总结:

    人脑由许多部分和相互竞争的子系统组成,具有“多重性”。作者用情绪性和理性系统来表述脑中竞争的精髓,这两个系统控制即时的道德决定,也影响人的当前行为。

    行为只是脑中不同系统竞争的最终结果,但脑各个部分能从与其他部分的互动中学习。不同系统交叠区域的好处是形成认知储备(cognitive reserve),让系统更稳健,同时不断进化出更好的方案。意识在其中的作用是使各部分得以进行通讯、发放资源和分配控制权。

    5.1多个自我

    5.2思维的民主

    (1)人有多重想法,脑的不同部分之间不断进行对话。各部分对唯一的行为输出渠道的控制权进行竞争。正因如此,人才会与自己争论、咒骂自己、哄骗自己干某些事,这些是计算机做不来的。

    (2)内心有多个想法,就会产生冲突。脑由相互冲突的部分组成。各个部分都认为自己知道怎样才是解决问题的正确方法。对于神经子群体来说,共同的目标就是生物体的生存和繁衍。


    5.3两党制:理性和情绪性

    (3)在试图理解人类的奇怪行为时,心理学家和经济学家有时喜欢用“二元过程(dual process)”来解释。根据这种观念,脑包含两个不同系统:一个快,在意识层面下自动进行,另一个则是慢一点的认知和意识。前者可描述为自动的、内隐的、启发式的、直觉的、整体的、反射的、冲动的;后者则是认知的、系统的、外显的、分析的、按规则办事的、反思式的。这两个系统经常互相冲突。虽然俗称为二元过程,但事实上可能有多个系统。

    (4)作者用理性和情绪性来表述脑中竞争的精髓。理性系统注重分析外界事件,情绪性系统检测内部状态并关注事物的好坏。理性认知与外部事件有关,情绪性则与内部状态有关。要给你可能的下一步行动进行排序,就必须要有情绪性系统。对行动的优先顺序进行选择是由我们的内部状态决定的。


    5.4杀人和数学

    (5)在进化历程中,要和他人接触,只有直接通过手、脚或手杖,这个接触距离影响深远,正是人的情绪性反应起作用的距离。

    (6)由于神经系统都要竞争唯一的行为输出通道的控制权,因此情感在决策时能起决定性作用。这个久远的斗争转化成许多人的信条:如果感觉不好,就很可能是错的。当然在许多时候并不成立,但用来指导决策还是有用的。

    (7)情绪性系统具有久远的进化史,许多物种都具备,而理性系统则是后来才出现。但理性系统后出现并不必然表明它就要高级一些。如果每个人都只有理性没有情绪性,社会并不会因此变得更好。相反,脑内部对手之间的平衡才更有利。在情绪性和理性系统之间达成某种平衡是必要的,并且这种平衡可能已经通过人脑的自然选择得到了优化。


    5.5为什么你会愿意与魔鬼交易

    (8)人们会对未来“打折”:近在眼前的收益价值远高于遥远未来的收益。推迟满足感很难。眼下的价值最高。

    (9)一些与情感有关的脑区在选择当前或近期回报决策时高度活跃。这些区域与冲动行为有关,包括药物成瘾。而当受试者倾向于长期回报时,与高级认知和思考有关的侧区皮层更活跃。并且侧区皮层越活跃,受试者推迟满足感的意愿就越高。

    (10)这种神经斗争也经常隐藏在婚姻不忠的背后。当我们说某人有道德的时候,我们并不一定是说他不受诱惑,而是说他能抗拒诱惑,不让斗争的天平倒向即时满足的一边。屈从于冲动很容易,但要战胜它们却非常困难。

    (11)行为只是神经斗争的最终结果。但脑各个部分能从与其他部分的互动中学习。


    5.6与未来的自己做交易

    (12)思维能对短期和长期部分之间的互动形成元知识。不同时间点的思维能够进行谈判。

    (13)脑进化出了很多办法来让人们可以主动约束未来自己的选择。

    尤利西斯合约(Ulysses contract):限制将来的你的自由的决定。例如,能清醒反省的时候,要戒除酒瘾的第一步就是让家里没有酒。

    尤利西斯合约一个有意思的变体是让他人替你做决定:让你现在的自我遵从未来的自我。这种情形经常出现在医院里,有些病人不幸遇到事故,失去了某部分肢体或配偶,声称自己想死。她可能会要求医生停止救她或给她注射大量吗啡。这种病例通常会被呈送给道德伦理委员会,而委员会的决定通常是:不让病人死去,因为未来病人的情感最终会从打击中恢复,并重获幸福。在这里道德伦理委员会扮演的就是理性、长期系统的代表,在当前的背景下让理性微弱的声音能战胜情绪性。经验法则是:当你不能依靠自己的理性系统时,借助别人的。


    5.7不停的创新

    (14)认为记忆唯一的观点是一种错觉。脑中充满重复的子系统,应对同样的任务。比如记忆。在平常环境中,你对日常事件的记忆由海马区存储。但在受到惊吓时,比如交通事故或抢劫,杏仁核也沿另一条独立的记忆通道存储记忆。杏仁核记忆有不同的特性:它们很难擦除,并能以“闪光灯”的形式再现。也就是说,不止一条存储记忆的途径。

    (15)生物很少只依靠单一的解决方案,而是不断重复发明新方案。


    5.8稳健的多党体系

    (16)交叠区域的好处可以在新近发现的“认知储备(cognitive reserve)”现象中看到。解剖发现许多老年痴呆患者的神经受损,但在生前没有表现出症状。结果发现这些人在不断挑战自己的脑,直到老年仍然活跃于事业,做填字游戏等,让他们的神经元群保持很好的锻炼。通过保持思维活力,他们建立了神经心理学家所说的认知储备。这不是说进行认知锻炼的人就不得老年痴呆,而是他们的脑能避免出现症状。虽然部分脑衰退了,但还有其他途径能解决问题。

    (17)许多人倾向于认为脑可以划分成清晰的区域,给脑的每一部分贴上标签。但生物几乎不会采用这样的方式,脑具有表征同一刺激的多种途径。媒体报道让人常误以为可以对脑功能进行简单标识,但实际情况要有意思得多:连续不断的神经回路是用多重的、非独立的发现策略来实现它们的功能。脑适合世界的复杂性,但不适合边界清晰的制图。


    5.9维护统一:脑民主共和国的内战

    (18) 我们具有无意识的异己子程序,我们提取不到它们,也不了解它们。几乎所有行为都由这些异己子程序运作,成为僵尸系统(zombie systems)。一些异己子程序是本能的,还有一些是习得的。

    (19) 脑对行为进行解释并围绕它编造故事。如果你在阅读时用牙咬着铅笔,你会觉得阅读材料要好笑一些。这是由于你的解读受到了你脸上笑容的影响。如果你坐直而不是垂着背,你就会感到更快乐。脑认为,既然嘴和脊柱这样做,那肯定是因为高兴。

    (20) 思维寻求模式,倾向于“模式性(patternicity)”:试图在无意义的数据中发现结构。进化偏好寻找模式,因为这使得有可能把原来不可思议的事物简化成神经回路中快速高效的程序。


    5.10为何要有意识?

    (21)意识的存在是为了控制自动化的异己系统,并为它们分配控制权。自动子程序组成的系统在到达一定复杂度后就需要高级机制使各部分得以进行通讯、发放资源和分配控制权。

    (22)意识在最开始的学习阶段会介入,在固化后就会被排除在外。当玩家第一次玩一个新游戏时,他们的脑会很活跃,消耗大量能量。随着对游戏越来越熟练,参与的脑活动越来越少,能效越来越高。如果你测量某个人的脑,发现在执行任务时只有很少的活动,这不意味着他们没努力,更有可能的是他们在过去曾努力过,已经将程序固化在回路里。

    (23)从进化角度看,由大量僵尸系统组成的动物能效很高,但不具有认知灵活性。它会用运行成本很低的程序来执行一些特定、简单的任务,但在程序切换时不会很快,也无法在面对新任务时成为专家。在动物界,大部分动物都很擅长做某些事情(如采摘种子),但只有少数动物(如人类)具有动态开发新软件的灵活性。

    (24)像人类一样具有灵活性,成本就是漫长的育儿期。人类一般一次只能生育一个孩子,而且照顾小孩的时间之长在动物界是绝无仅有的。而只有少量简单子程序的动物采取了不同策略,通常是“多下蛋然后听天由命”。由于没有写新程序的能力,它们唯一可行的口号是:如果你不如你的对手聪明,就以量取胜。


    5.11多重

    (25)保守秘密对脑的健康不利。心理学家研究性侵受害者由于羞耻和罪恶感选择保守秘密时会发生什么,发现“不向他人透露事件可能比事件本身的伤害更大。”一旦当事人说出或写下内心深处的秘密,她们的健康状况就能改善,寻求医生帮助的次数减少,压力激素水平也有明显下降。

    (26)不透露秘密的主要原因是排斥长期结果。透露秘密经常纯粹是为了倾诉,而不是想听建议。如果倾听者觉得解决办法很明显,然后错误地提出建议,只会让倾诉者感到沮丧,因为她真正需要的是有人倾听。倾听秘密的举动本身就是解决办法,不需要再有什么建议。


    5.12什么时候才会有聪明的机器人

    (27)作者认为对手团队理论将在人工智能领域走出困境的过程中扮演重要角色,要建造能思维的机器人,挑战不仅是发明一个能聪明解决所有问题的程序,而是要不断创造出新程序,这些程序解决的问题相互交叠,然后让它们互相竞争。交叠能让系统更稳健,也能聪明地解决意料之外的情况。

    (28)培养团队最好的办法可能还是进化,随机产生小程序,并让它们在繁殖时产生小的突变。这个策略让我们可以不断发现新的解决方案,而不是从零开始想要想出唯一的完美方案。

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