前言
Linux C/C++ 从零基础到大神的学习路线，自己的真实学习路线，干货很多，建议收藏，认真阅读。
在校期间，我一直走的都是 Linux C/C++ 学习路线，历经暑期实习、秋招决战、校招期间投的大部分岗位都是 Linux C/C++ 后台方向，对于这个方向，有着自己的理解。
从接触 C++ 到我现在正式工作，大概有 2 年多的时间，对于这个方向的学习路线、以及学习编程的方法摸索出来了一些，看完本文，希望对于正在走 Linux C/C++ 路上的同学能有所帮助。
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一、校招 Linux C/C++ offer 情况
本人就读于双非院校、非科班本科学生，专业是偏硬件的（学校课程只有一门 C 语言与编程相关，其余的课程跟编程一点点的关系都没有），在校期间也没拿过什么大的奖项。
计算机基础为零，大二上学期接触 C 语言，大二一年学了 C 语言和数据结构，大三在学校的实验室开始学习计算机基础和学习 C++ 方向，一路自学编程，始终相信自己，也是拿到了大厂 offer。
校招 offer 情况：
- 腾讯 后台开发工程师（实习转正）
- 百度 手百 feeds 流，软件研发工程师
- 美团 后台开发 （C++ 方向面试）
- 作业帮 后台开发工程师
- 好未来 后台开发工程师
- 迅雷 后台开发工程师
- 盛大游戏 C++ 开发工程师
。。。
2018年暑期实习腾讯，2019 年初实习百度，校招拿了十几个 Linux C/C++ 方向的 offer，最终的选择也很玄学，去了自己想去的公司，从事自己喜欢的岗位，现在在编程的路上越走越远。
二、Linux C/C++ 方向的一些思考
对于方向的抉择，很多人都选择了 Java 或者 Python 方向，Java 或者 Python 方向确实学的人多，岗位需求很多，入门能比 Linux C/C++ 方向容易一些，但是往深了学，各有各的难度，先敲定了方向，再深入学习。
Linux C/C++ 方向，国内真正掌握的人，其实是极少数，这个方向的学习人数也是相对比较少的，入门一般首选 C 语言或者 Python，C、C++ 在编程排行榜也是经久不衰的，排名靠前，如果喜欢，有兴趣，走这个方向是可以的。
Linux C/C++ 方向，国内很多大公司都有招聘这个方向的岗位，BAT 都有，尤其腾讯，底层架构都是 C++ 写的，百度核心搜索很多模块也是 C++ 写的，阿里云也在招聘 C++ 方向的工程师，这个方向，学的不错的，根本不用担心找工作的问题，学的一般的，其实就比较难找了。
Linux C/C++ 的效率是比 Java、Python 快一些的，更偏向于底层，能直接操作内存，对于编程思维、逻辑能力的提升是有帮助的；其实学习这个方向，是有一点枯燥的，不像 Python 爬虫、Java、前端能做出一些有趣的东西，小程序开发出一些产品，都能很快用于实战，获得编程的乐趣，进一步刺激自己学习。
C++ 方向没有那么多有趣的东西可以做，在很长的一段时间内，要靠自己的兴趣去坚持学习。
一路走过来，真的很痛苦，在校期间都想过放弃这个方向，曾经想学个 Java 可能会好一些（身边学习 Java 的人还是挺多的），每当快放弃的时候，又想到都学了这么长时间了，再坚持坚持，就这样一路走过来了；我是觉得自己真的挺幸运的，有时候，真的不一定非要头铁 C++ 方向，要看整个市场行情，顺势而为，选择好方向，在深入！
对于 Java 还是 C++ 方向的选择，没有哪个方向一定好找工作，没有哪个方向一定工资待遇高，互联网这行，尤其是靠技术说话的，这些都取决于你自身的技术能力。
选择走 C++ 方向的，一定要走 Linux C/C++，面向网络编程，学会 Linux 至关重要！
大厂特别喜欢考察计算机基础知识，对于基础掌握的如何，在很大程度上将决定你是否能进入大厂，一定要重视基础知识的学习；秋招准备：基础 + 算法 + 项目，加上自己的方向（C++、Java、Python、前端等），其中每个环节都得准备到位，才能最大程度上拿到大厂 offer，意识很重要，有了意识，再看具体的学习路线。
三、计算机基础知识的梳理
计算机基础：数据结构 + 算法、操作系统 + 计算机网络、数据库 + Linux、C 语言
工作必备工具：Linux + Git + Sql
不管你是学习什么方向的，这些基础都不能忽视，有时间的话，一定要打扎实了，有了扎实的功底，在这行才能走的更远更快！
在算法方面的要求上，C++ 方向对于算法的要求明显更高，算法功底一定要扎实！
四、C++ 方向的深入学习路线
C++ 基础：C++ 是面向对象的语言，一定要理解清楚面向对象的思想，先把 C++ 的基础知识点打牢，刚从面向过程中转变过来，一定一定要适应面向对象的写法。
在学习面向对象的时候，也要考虑如何用面向过程去实现面向对象（其实也就是结构体中有一个成员是函数指针），对于 C++ 的基础知识，我简单罗列如下：
- const的用法
- 引用的用法
- define用法
- 构造函数
- 析构函数
- 拷贝构造
- new、delete 和 malloc、free 的区别
- 访问限定符 public、private、protected
- 深拷贝和浅拷贝
- 友元函数
- static
- 内联函数
- 继承、虚继承
- 钻石继承问题
- 同名覆盖问题
- 虚函数表
- 虚指针
- 虚函数、纯虚函数
- 接口
- 多态
- 重写
- 重载
- 函数重载
- 运算符重载
- 流类库和文件
C++ 进阶：函数模板、类模板，C++ 中对于异常的处理，对于继承和多态底层的理解，对于 virtual 底层的理解等。
对于 C++ 中 boost 库八大智能指针的掌握与理解，其核心是理解并且剖析过相应的源码， <scoped_ptr/shared_ptr/weak_ptr> 这三个是最核心的智能指针，理解清楚智能指针的本质是，内存的申请与释放全部交给了对象管理，以避免人为疏忽，造成内存泄露。
STL 源码：对于 STL 中的容器剖析，常见容器有 list、vector、stack、queue、map 等，考察自动扩容的原理、map 的底层实现（RBtree），源码是必须手动至少剖析一遍的。
对于迭代器、空间配置器的理解，比如：一级空间配置器、二级空间配置器的运用场合分别是什么？一二级空间配置器的本质是什么，如何用内存池去管理？所存在的问题又有哪些，源码又是如何实现的等等，这些问题都需要去思考。
Linux 网络编程：
1、Linux 进程环境：僵尸进程、孤儿进程、守护进程、进程组、会话、前台进程组、后台进程组
2、Linux 进程七大通信方式：signal、file、pipe、shm、sem、msg、socket
3、Linux 线程：互斥量、锁机制、条件变量、信号量、读写锁
4、Linux 下并发模型：多进程、多线程、线程池
5、Linux 下 I/O 复用：select、poll、epoll 高并发
6、Linux 网络编程
7、静态库和动态库
五、总结
对于自己找不到视频、书籍资源的读者，可以加小编的C语言/C++交流群：967051845！整理了一些个人觉得比较好的学习书籍、视频资料共享在群文件里面，有需要的可以自行添加哦！~
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日积月累，终有所成！！！
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