浮点数
小数的表示：
假如101表示小数，则值为 1x2^-1 + 0x2^-2 + 1x2^-3 = 5/8。
定点数：
将符号位，整数位，小数位都固定分配好，无法更改。每次将整数部分的值加上小数部分的值，加上符号就构成了结果。这种表示的坏处就是无法充分利用比特位，可能小数位后面有很大一截都是0，而整数部分的表示已经超出了整数位。
浮点数：
结果表示为： (-1)^s * M * 2^E。即科学计数法。
一个浮点数可以分为三部分：符号位s，阶码字段exp，小数字段frac。
单精度浮点数中（float），s为1位，exp为8位，frac为23位，一共32位（4个字节）
双精度浮点数中（double），s为1位，exp为11位，frac为52位，一共32位（8个字节）
表示方法：
exp就是指数部分，假设exp由k位表示，为了能够表示正负指数，所以规定E = e - Bias，其中 Bias = 2^(k-1) -1.
当exp全为0时，M = frac，E = 1 - Bias
当exp不为0且不全为1时，M = 1+frac，E = exp - Bias
当exp全为1，frac为0时，表示无穷。s为0表示正无穷，s为1表示负无穷。若exp全为1，frac不为0，则表示NaN，非法数字。
二进制表达一个浮点数，像这样：100.101 当然这个点是方便我们看才加上去的。E要根据Bias去算，如果整数位只有三位，那么Bias=3，所以E = 4-3。
小数frac=1/2+1/8=5/8。exp不为零，要加上1即，M = 13/8。那么结果就是 13/8 * 2^1 = 13/4。
小数点左移相当于除以2，小数点右移相当于乘以2。
浮点数的舍入
由于浮点数无法精确表示很多小数，比如1/5就无法精确表示，只能近似表示，这就涉及到了浮点数的舍入问题。
例如舍入到1/4位（即二进制小数后两位）,11.1011，此种情况下舍为11.11，可以看做是四舍五入，因为11.11比11.10更接近11.1011。
但是11.1010就比较难取舍了，因为是11.11和11.10的中间值，和两个数同样接近。所以规定这种情况下，向最低位为偶数舍入。所以最后结果是11.10。
再举一个例子：10.1110，舍入到1/4位，同样是一个中间值，为了让最低位为偶数，所以选择向上舍入，结果为11.10。
浮点数的运算
例如 3.14 + 1010，用单精度浮点数运算的结果是1010，因为浮点数要表示成1.000000000314 x 10^10，但是由于精度问题，后面的314只能舍去了，所以最后的结果就是1 x 10^10。如果用双精度（double）是可以正常表示的。
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