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吴恩达机器学习课程学习记录(1.绪论部分)

吴恩达机器学习课程学习记录(1.绪论部分)

作者: 2016年的夏天 | 来源:发表于2020-11-29 14:07 被阅读0次

2020.10.6
老师提了建议说可以去看看吴恩达老师的机器学习课程,我就去啦,顺便做做笔记~

完成了绪论部分:课程1到课程5

监督学习(supervised learning):

根据已给信息(监督)进行判断和预测

例如:预测肿瘤是良性或恶性

无监督学习(unsupervised learning):

不给提示信息,只给机器一堆数据集,让机器自己找出这堆数据中的结构。

例:人员对应的市场划分等等

课时1:欢迎参加课程

课时2:什么是机器学习?

在这一节中,着重介绍计算机中通过使用数据来学习概念的核心思想,以及机器学习的概念

课时3:监督学习

本节讲解机器学习中最常见的问题,监督学习——即通过算法来对一些离散的数据进行监督(给机器的训练数据是信息完备的)

课时4:无监督学习

本节讲解机器学习中最常见的问题:无监督学习——通过给予算法大量的数据,来让算法找出数据的类型结构。

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