AsyncTask和线程池

这篇文章还是根据《android艺术开发探索》的笔记

AsyncTask封装了线程池和handler

主线程的作用是运行四大组件以及处理他们和用户的交互

AsyncTask必须在主线程中加载，execute方法必须运行在Ui线程中，一个AsyncTask对象只能执行依次，也就是只能调用一次execute方法。

AsyncTask的工作原理：先从他的execute方法开始，他会调用executeOnExecutor方法，并给它传递一个串行的Executor（SerialExecutor），然后将参数封装为FutureTask对象，他是一个并发类，充当Runnable的作用，在execute里面最先执行onPreExecute方法，然后将FutureTask对象通过SerialExecutor的对象的execute方法传递进来，在这里面，首先会把FutureTask对象插入到mTasks中，如果当前没有AsyncTask任务，就执行下一个任务，从这可以充分看出，默认情况下AsyncTask.execute()是串行的。

AsyncTask有两个线程池，SerialExecutoe和THREAD_POOL_EXECUTOR，还有一个Handler（InternalHandler），SerialExecutoe是用于任务的排队的，而THREAD_POOL_EXECUTOR是真正执行任务的，而InternalHandler是将执行的环境从线程池切换到主线程。怎么切换的呢？上面说到FutureTask在任务栈里面，在SerialExecutor.execute()中会调用FutureTask的run()方法，在run中又会调用mWorker的call方法，call最终会在线程池中执行，在call中，会通过Message将result发送出去，会在IntermalHandler中handleMessage方法中收到Message，而IntermalHandler是静态对象，就必须要求在主线程中创建。如果收到MESSAGE_POST_RESULT消息后，就会调用AsyncTask的finish方法，在这里有一个小逻辑，但是有大作用，首先会判断isCancelled，true就会调用onCancelled方法，false就会调用onPostExecute方法，也就是说  run完了以后才会调用这两个方法，然后在中间取消的话，仅仅就是不调用onPostExecute方法。

最后声明一下，android在3.0之前是并行的线程，之后就是串行的，当然也可以调用executeOnExecutor方法也可以实现并行。

HandlerThread：是一种可以使用handler的Thread，就是在run方法中通过Looper.prepare方法来创建消息队列，并通过Looper.loop()来开启消息循环。由于HandlerThread的run是一个无限循环，因此不需要的时候，就把他quit或者quitSafely终止掉。

IntentService：是一种特殊的Service，可用以执行耗时的后台任务，由于它是Service，所以他的优先级比单纯的线程要高。

线程池：优点（1）重用线程池中的线程，避免线程的创建和销毁所带来的性能开销（2）能有效的控制线程池的最大并发数，避免大量线程之间抢占资源而导致的阻塞现象（3）能够对线程进行简单的管理，并能提供定时执行以及指定间隔循环等功能

ThreadPoolExecutor是线程池的实现类，他的构造函数的参数有好多个，在这就大概介绍一下吧，corePoolSize 代表的是线程池的核心线程数，默认情况下，他会一直存活下去，如果ThreadPoolExecutor的属性allowCoreThreadTimeOut设置为true的话，他就和非核心线程一样了，就有了超时策略。如果超过了keepLive的时间的话，coreThread就会被终止。

maximumPoolSize代表的是 最大线程数，当活动线程达到这个数值之后，后续的新任务就会被阻塞

keeoAliveTime 代表的是非核心线程闲置的超时时长，allowCoreThreadTimeOut设置为true的话，核心线程也会被收回。

unit 指定keepAliveTime参数的时间单位，这是一个枚举类型。

threadFactory：线程工厂，为线程池提供创建新线程的功能，它是一个接口

这儿有一个现象：当核心线程都在执行任务的时候，如果再来一个任务，他不会创建非核心线程来执行，而是把他们加到任务队列里，然后等待核心线程。如果任务队列满了以后，他才会创建非核心线程。

线程池的分类有四种，分别为FixedThreadPool  CashedThreadPool  ScheduledThreadPool  以及SingleThreadExecutor  具体可以查看网上的资料。