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3.6 狄拉克标记 Dirac notation

3.6 狄拉克标记 Dirac notation

作者: 莎野椰 | 来源:发表于2020-06-23 21:29 被阅读0次

    https://www.youtube.com/watch?v=AO5OQUJGF-g&list=PL65jGfVh1ilueHVVsuCxNXoxrLI3OZAPI&index=40

    前言

    总结狄拉克标记,大大简化了量子力学的表示方法。

    1.态的表示方法

    • 以连续和不连续波函数为例,以及对应的傅立叶变换。
      还记得傅立叶变换原则吗?通解乘以某态的共轭
      \begin{array}{llll} \hline \psi(x) & 傅立叶:\phi(p) & \psi & 傅立叶:c_n \\ \hline \psi(x) = \int_{-\infty}^{\infty} \phi(p) \frac 1{\sqrt{2 \pi \hbar}} e^{\frac{ipx}{\hbar}} dp & \phi(p) = \int \frac 1{\sqrt{2 \pi \hbar}} e^{\frac{-ipx}{\hbar}} \psi(x) dx & \psi(x) = \sum_n c_n \psi_n (x) & c_n = \sum_n \psi^*_n \psi_x \\ \psi(x) = \langle x|\psi \rangle & \phi(p) = \langle p|\psi \rangle & \psi(x) = c_n |\psi_n(x) \rangle & c_n = \langle \psi_n | \psi \rangle \\ \hline \end{array}

    2.描述算符

    • 假设两个基矢如下:

      • |\alpha \rangle = \sum_n a_n |\psi_n \rangle
      • |\beta \rangle = \sum_n b_n |\psi_n \rangle
    • 他们之间有如下关系:
      \hat Q | \alpha \rangle = | \beta \rangle

    • |\alpha \rangle ,|\beta \rangle带入上式:
      \hat Q \sum_n a_n |\psi_n \rangle = \sum_n b_n |\psi_n \rangle
      \Rightarrow \sum_n a_n \hat Q |\psi_n \rangle = \sum_n b_n |\psi_n \rangle
      \Rightarrow \langle \psi_m | \left[ \sum_n a_n \hat Q |\psi_n \rangle = \sum_n b_n |\psi_n \rangle \right]
      \Rightarrow \sum_n a_n \langle \psi_m | \hat Q |\psi_n \rangle = \sum_n b_n \underbrace{\langle \psi_m |\psi_n \rangle}_{\delta_{nm}} = b_m

    • 所以最后得到了:
      b_m = \sum_n \overbrace{a_n}^{看成向量} \underbrace{\langle \psi_m|\hat Q |\psi_n \rangle}_{矩阵\hat Q_{nm}}

    3.正交和完备性

    • 证明\sum_n | \psi_n \rangle \langle \psi_n | = 1
      设投影算符为\hat p_n = | \psi_n \rangle \langle \psi_n |
    • \sum_n \hat p_n |\beta \rangle = \sum_n |\psi_n \rangle \langle \psi_n |\beta \rangle = \sum_n b_n |\psi_n \rangle
    • 根据基矢的定义|\beta \rangle = \sum_n b_n |\psi_n \rangle
      \sum_n \hat p_n |\beta \rangle =|\beta \rangle

    4. 举例

    假设有两个态\{| 1\rangle , | 2\rangle \},求每一个基矢。

    • 根据正交归一性
      \langle 1| 2\rangle = \langle 2| 1\rangle =0
      \langle 1|1 \rangle =\langle 2|2 \rangle =1
    • 所以
      • |1 \rangle = \sum_{i=1}^2 | i \rangle a_i \rightarrow a_i \langle i|1 \rangle
        • i=1 \rightarrow 1
        • i=2 \rightarrow 0
          \Rightarrow |1\rangle = \underbrace{1 |1\rangle + 0 | 2\rangle }_{\begin{pmatrix} 1\\ 0\end{pmatrix}}
      • |2 \rangle = \cdots \begin{pmatrix} 0\\ 1\end{pmatrix}

    这样就可以得到矩阵:
    \hat H \sim \begin{pmatrix} \langle 1|\hat H | 1\rangle &\langle 1|\hat H | 2\rangle \\ \langle 2|\hat H |1 \rangle &\langle 2|\hat H |2 \rangle \end{pmatrix}

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