Parallel Coordinate(以下简称PC) 一种用来呈现多变量，或者高纬度数据的可视化技术, 用它可以很好的呈现多个变量之间的关系(strength of parallel coordinate is in Modeling relations[1]). PC 在1898年的时候，就有人用这样的一种技术呈现信息，但是它是在1977年Inselberg 在的他一篇论文multidimensional detective里面,用PC对几组数据进行详细的分析之后才有更多人关注。有些人也称呼这类技术为可视化数据挖掘(Visual Data mining).
Construction(组成) 主要是分成 2 个部分, 一个是parallel axe (平行的坐标轴), 一个是polyline(多段线). parallel axe 表示数据集(data set)的一个属性或者说变量(attribute), polyline表示数据集的一个样本(entry or sample).
Reading(解读), 如果两个变量之间的线是交叉的呈现X型(如上图的x 和 -x， -x 和 x^)那么两个变量之间是负相关。如果两个变量之间的线是相互平行的(如上图的x^和 ax, ax 和 x +b)，那么相互之间的关系是正相关. 变量之间的线是随机交叉的(random 和 x),那么两者之间没有特别的关系。
Application(应用)， Parallel coordinate 已经算是一项较为成熟的可视化技术, 在过去很多年已经有人对这项继续进行各方面的研究了[2].这里是一个简单的d3的parallel coordinate 的例子。
[1] Inselberg, Alfred. "Multidimensional detective."Information Visualization, 1997. Proceedings., IEEE Symposium on. IEEE, 1997.
[2]Heinrich, Julian, and Daniel Weiskopf. "State of the art of parallel coordinates."STAR Proceedings of Eurographics2013 (2013): 95-116.
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