姓名:付盼龙
转载至微信公众号人工智能观察
【嵌牛导读】随着柯洁和AlphaGo人机大战等事件持续发酵,越来越多的人开始着眼于人工智能,不仅是从技术层面,在应用层面,也想方设法的让AI落地,尽管目前在无人驾驶,智能家居,生物识别的研究日趋成熟,但是小智君告诉你,被你忽略的医疗领域很可能会率先落地。
【嵌牛鼻子】人工智能 生物识别 医疗
【嵌牛提问】人工智能可以代替传统医疗吗?以后的发展会是怎样的?
【嵌牛正文】
我们自称不是互联网公司而是人工智能公司的百度,可以说是在两个月前就发现了“商机”,虽然百度裁撤了医疗事业部,但这并不证明,他们放弃了智能医疗。百度在裁撤医疗事业部之后,随即建立了“百度医疗大脑”,百度希望借助“百度医疗大脑”找到参与未来的密钥。
再不关注人工智能,可能你连病都不会看了!百度正在尝试将云计算、大数据和人工智能与传统医疗行业相结合,通过丰富的数据,更准确的分析,为用户提供精准的医疗匹配服务。“让病人找到更合适的医生”。百度在两个月的时间里,通过自己海量的医疗大数据和人工智能的结合,完成了人工智能的医疗方面的落地应用。
那么目前人工智能在医疗领域中的应用和结果又是怎样呢?小智君来为大家一一解答。
再不关注人工智能,可能你连病都不会看了!一、AI与影像辅助诊断
人工智能在医疗健康领域中的应用领域繁琐复杂,诸如医学影像、生物技术、健康管理、可穿戴设备等等,其中医学影像项目数量最多。
小智君了解到医疗影像领域的投融资交易数量最高,有了钱就有需求,有需求就有市场。影像辅助诊断的使用存在巨大的益处: 对于患者而言,在影像辅助诊断的帮助下,能够快速完成健康检查,同时获得更精准和个性化的治疗方案;对医生而言,可以节约读片时间、降低误诊率和副作用,起到辅助诊断的作用。
影像辅助诊断的主要技术原理主要分为两部分:图像识别和深度学习。首先计算机对搜集到的图像进行处理和特征提取一系列的操作,随后进行深度学习,从医疗数据库中搜索数据,最终提供诊断建议。目前来说影像辅助诊断的准确率较精准,相较于放射医师,对肺癌诊断的准确率高出50%。
再不关注人工智能,可能你连病都不会看了!二、AI与药物开发
目前我国新药研发面临研发时间、成本及资金三座不可逾越的大山。AI助力药物研发,可大大缩短药物研发时间、提高研发效率并控制研发成本。在临床研究过程中结合医院数据,可快速找到符合条件的试药病人。下表列出了目前人工智能在药物研发中主要领域的情况。
再不关注人工智能,可能你连病都不会看了! 再不关注人工智能,可能你连病都不会看了!三、AI与医疗机器人
说到智能医疗机器人,首先想起了Baymax。大白的使命是关心他人,是你身边的健康顾问。只要一次简单快速的扫描,大白就能检测出生命指数,并且根据疼痛程度治疗疾病。这样的设定也象征着人类的智慧和科技的高度。
当前的机器人虽然没有达到大白的程度,但普遍型的手术台机器人已经有三个机械手臂,在手术过程中,由医生进行监控整个过程,每个手臂各司其职且灵敏度远超于人类,可轻松进行微创手术等复杂困难的手术。
随着人工智能的发展,一些其他类型的机器人开始出现在市场当中。日本已经正式将“医疗用混合型辅助肢”列为医疗器械在日本国内销售。或许未来真的可以像大白一样,是我们每个人的医疗管家。
【嵌牛思考】
任何一种科技备受瞩目时,我们都应当理性去思考其背后所隐藏的危机。我国人工智能技术开发市场最大的优势:就是我们人多。我国人口多数据来源丰富,不管是在人工智能应用的各个领域,都更容易进行数据挖掘和打造数据共享平台。同时也正因为人口众多,医疗问题太过于复杂,训练病种机器人工作量巨大,金钱成本又高,导致智能医疗的应用迟迟难以落地。
所以,你要看得到机遇也要看得到风险。为普及行业现状及分析和解决当前的问题、生物谷将在6月15日于上海召“2107未来医疗科技大会暨人工智能前沿论坛”(关于大会的具体内容请点击原文链接),明确市场“可及性”,为企业的发展指明方向。我们深信,随着科技的发展,那些科幻片里出现高科技也将不再陌生,这不是一场炫酷的“智能梦”!那些触手可及的现实,让我们拭目以待!
网友评论