[R] 如何在循环语句中处理Error?

作者: IronBoy | 来源:发表于2018-11-03 21:55 被阅读14次

    前言

    在循环语句中遇到错误而使得脚本运行中断是一件十分头疼的事,尤其是面对高耗时的任务时更是如此,因此在循环语句中考虑对错误情形的处理非常有必要。在R语言中,主要有两个方案可以对运行中出现的错误进行处理,它们分别是try语句和tryCatch语句。

    方案一:使用try语句

    1. 使用方法
      在R语言中,try语句的用法如下所示:
    try(expr, silent = FALSE,
        outFile = getOption("try.outFile", default = stderr()))
    

    可以看到,try语句共有三个参数,常用的是前两个参数。第一个参数expr为我们所要使用的表达式,第二个参数silent表示当错误出现时是否需要报告错误信息,其输入值应为逻辑变量,默认为FALSE,即选择不保持“沉默”,当错误出现时会立即报告错误信息。

    如果参数expr所代表的表达式可以正确运行,则try语句的输出即为该表达式的运行结果,如果表达式无法正确运行,则try语句会输出一个“try-error”类的不可见对象,因此可以通过if语句对try语句的输出结果进行判断从而进行下一步的处理。

    1. 使用示例
    A = list(a=1,b='abc',c=-2,d=3)                  # 运行log('abc')会报错,运行log(-2)会出现警告
    B = list()
    for (nm in names(A))
    {
        x       <- A[[nm]]
        temp    <- try(log(x),silent=FALSE)
        if('try-error' %in% class(temp))            # 判断当前循环的try语句中的表达式是否运行正确
        {
           temp <- NA                               # 此处可以对运行错误的情况进行处理应对
        }
        B[[nm]] <- temp
    }
    

    方案二:使用tryCatch语句

    1. 使用方法
      相较于try语句,tryCatch语句更为全面,能够处理和应对更为复杂的问题。其不仅能够处理表达式出现错误error的情形,还能够处理出现警告warning的情况。主要用法如下所示:
    tryCatch(
             { expr },
             warning = function(w) { warning-handler-code },
             error = function(e) { error-handler-code }, 
             finally = { cleanup-code }
             )
    

    可以看到,tryCatch语句的内部可以被划分为四个不同的部分。
    第一个部分{ expr }为所要运行的表达式;
    第二个部分warning = function(w) { warning-handler-code }用于处理第一个部分出现警告warning时的情况;
    第三个部分error = function(e) { error-handler-code }用于处理第一个部分出现错误error时的情况;
    第四个部分finally = { cleanup-code }用于最后收尾,不管前面是否出现警告warning或者错误error,该部分的代码都会被执行。
    除了第一个部分不可缺省之外,其他几个部分都可以根据实际需要进行使用。
    2.使用示例

    A = list(a=1,b='abc',c=-2,d=3)                   # 运行log('abc')会报错,运行log(-2)会出现警告
    B = list()
    for (nm in names(A))
    {
        x    <- A[[nm]]
        temp <- tryCatch(
                         { log(x) },
                         warning = function(w) { message('Waring @ ',x) ; return(NA) },
                         error = function(e) { message('Error @ ',x) ; return(NA) },
                         finally = { message('next...') }
                         )
        B[[nm]] <- temp
    }
    

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