快速排序
对于快速排序需要了解
- 快速排序的平均复杂度?最坏复杂度?
- 是否是稳定排序?
快速排序也是一种分治算法
#include <iostream>
#include <vector>
#include <stack>
#include <map>
#include "header.h"
using namespace std;
int arrs[] = {9,1,2,3,4,6,7,4,8,4,6,3,4 };
int arrLen = sizeof(arrs) / sizeof(arrs[0]);
void Swap(int *arrs,int i,int j){
int temp = arrs[i];
arrs[i] = arrs[j];
arrs[j] = temp;
}
int Partition(int arrs[],int low,int high)
{
int key = arrs[high];
int i=low-1,j=low;//i后面的数都比key小
for(;j<high;j++){
if(arrs[j]<key){
i++;
Swap(arrs,i,j);
}
}
Swap(arrs,i+1,high);
return i+1;
}
void quickSort(int arrs[],int low,int high)
{
if(low < high)
{
int d=Partition(arrs,low,high);
quickSort(arrs , low, d-1);
quickSort(arrs , d+1, high);
}
}
int main()
{
quickSort(arrs,0,arrLen-1);
for (int i = 0; i < arrLen; i++)
cout << arrs[i] << endl;
return 0;
}
归并排序
对于归并排序你需要了解
- 归并排序的空间复杂度?
- 归并的时间复杂度?
- 归并排序的实现?
- 归并排序是否是稳定排序?
归并排序运用了分治的思想,实现上采用递归的方法。
#include <iostream>
#include <vector>
#include <stack>
#include <map>
#include "header.h"
using namespace std;
int arrs[] = {9,1,2,3,4,6,7,4,8,4,6,3,4 };
int arrLen = sizeof(arrs) / sizeof(arrs[0]);
void mergearray(int a[], int first, int mid, int last, int temp[])
{
int i = first, j = mid + 1;
int m = mid, n = last;
int k = 0;
while (i <= m && j <= n)
{
if (a[i] <= a[j])
temp[k++] = a[i++];
else
temp[k++] = a[j++];
}
while (i <= m)
temp[k++] = a[i++];
while (j <= n)
temp[k++] = a[j++];
for (i = 0; i < k; i++)
a[first + i] = temp[i];
}
void mergesort(int a[], int first, int last, int temp[])
{
if (first < last)
{
int mid = (first + last) / 2;
mergesort(a, first, mid, temp); //左边有序
mergesort(a, mid + 1, last, temp); //右边有序
mergearray(a, first, mid, last, temp); //再将二个有序数列合并
}
}
bool MergeSort(int a[], int n)
{
int *p = new int[n];
if (p == NULL)
return false;
mergesort(a, 0, n - 1, p);
delete[] p;
return true;
}
int main()
{
MergeSort(arrs, arrLen );
for (int i = 0; i < arrLen; i++)
cout << arrs[i] << endl;
return 0;
}
堆排序&最大堆
对于堆排序你需要了解
- 什么是最大堆、最小堆?
- 堆排序是稳定排序么?为什么?
- 堆排序的时间复杂度是多少?
- 堆排序的过程、堆排序如何实现?
最大堆最常用的操作就是插入、删除、排序。只要了解这几个方面就可以对堆很好的掌握。其中调整堆的实质就是下沉操作。堆排序的过程就是建立最大堆,调整堆的过程。插入过程一般指在最末尾添加,调整堆的过程就是上升操作,将添加的数上升直到最大堆的原则
- 注意每次调整堆以后,堆的长度有变化,adjustHeap()的len是变化的
#include <iostream>
#include <vector>
#include <stack>
#include <map>
#include "header.h"
using namespace std;
int arrs[] = {9,1,2,3,4,6,7,4,8,4,6,3,4 };
int arrLen = sizeof(arrs) / sizeof(arrs[0]);
//非递归方法
//调整堆过程、实际是一个下沉过程
void adjustHeap1(int * arrs, int p, int len){
int curParent = arrs[p];
int child = 2* p + 1; //左孩子 需要从0开始,左孩子就是2n+1
while(child < len){ //没有孩子
if(child+1<len&&arrs[child]<arrs[child+1]){
child++; //较大孩子的下标
}
if(curParent<arrs[child]){
arrs[p]=arrs[child];
//没有将curParent赋值给孩子是因为还要迭代子树,
//如果其孩子中有大的,会上移,curParent还要继续下移。
p=child;
child=2*p+1;
}
else
break;
}
arrs[p]=curParent;
}
//调整堆的递归方法
void adjustHeap(int * arrs, int p, int len){
int left = 2*p+1;
int right =left+1;
int largest =p;
if(left<len&&arrs[left]>arrs[largest]){
largest = left;
}
if(right<len&&arrs[right]>arrs[largest]){
largest = right;
}
if(largest !=p){
int temp = arrs[p];
arrs[p] = arrs[largest];
arrs[largest] = temp;
adjustHeap(arrs,largest,len);
}
}
void heapSort(int * arrs, int len){
//建立堆,从最底层的父节点开始
//大值上升的过程,一层一层的上升
//调整堆变成最大堆
for(int i = arrLen /2 -1; i>=0; i--)
adjustHeap(arrs, i, arrLen);
//删除最大点,然后进行下沉
for(int i = arrLen -1; i>=0; i--){
int maxEle = arrs[0];
arrs[0] = arrs[i];
arrs[i] = maxEle;
adjustHeap(arrs, 0, i);
}
}
//最大堆的删除操作、删除根节点
//下沉过程
//返回新的长度
int deleteHeap(int * arrs,int len){
if(len==0) return 0;
arrs[0] = arrs[len-1];
adjustHeap(arrs,0,len-1);
return len-1;
}
//最大堆的插入操作、插在末尾
//上升过程
//返回新的长度
int insertHeap(int * arrs,int len,int childValue){
int parent = len/2 -1;
int child = len;
while(childValue>arrs[parent]){
arrs[child] = arrs[parent];
arrs[parent] = childValue;
child = parent;
parent = parent/2-1;
if(parent<0) break;
}
return len+1;
}
int main()
{
heapSort(arrs, arrLen );
for (int i = 0; i < arrLen; i++)
cout << arrs[i] << endl;
return 0;
}
冒泡排序
public void bubbleSort(int a[],int len){
for(int i=0;i<len;i++){
for(int j=0;j<len-1-i;j++){//!!!!
if(a[j]>a[j+1]){
int temp = a[j];
a[j] = a[j+1];
a[j+1] = temp;
}
}
}
}
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