给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的两个整数。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
解法:
1.暴力解决:int[]
时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)
public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {
//定义一个存放2个数的数组,存储结果并返回
int[] rs=new int[]{0,0};
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
for (int j = i+1; j < nums.length; j++) {
if (nums[i]+nums[j]==target) {
rs[0]=i;
rs[1]=j;
return rs;
}
}
}
return rs;
}
public static int[] twoSum1(int[] nums, int target) {
for(int i=0;i<nums.length;i++)
for (int j = i+1; j < nums.length; j++) {
if (nums[i]+nums[j]==target) {
//直接return 一个new的新数组
return new int[]{i,j};
}
}
//主动抛出异常
throw new IllegalArgumentException("no such two nums");
}
2.两遍哈希表:HashMap
时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n),以空间换时间
//两遍哈希表
public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> map=new HashMap<>();
//第一遍哈希表:将给定的数存进map中
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
map.put(nums[i], i);
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int rs=target-nums[i];
//map查询时间为O(1)
if(map.containsKey(rs)&&map.get(rs)!=i){
return new int[]{i,map.get(rs)};
}
}
throw new IllegalArgumentException("no such two nums");
}
3.一遍哈希表:HashMap
时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n)
public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> map=new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int rs=target-nums[i];
if (map.containsKey(rs)) {
//与两遍哈希表输出顺序相反
return new int[]{map.get(rs),i};
}
//不需要提前存储,边判断边存储
map.put(nums[i], i);
}
throw new IllegalArgumentException("no such two nums");
}
知识点:
1.哈希表的特点:保持数组中的元素与其索引相对应;支持以恒定时间查找为O(1)。
2.空间复杂度:运行程序时所需的额外空间。
3.主动抛异常:
throw new IllegalArgumentException("no such two nums");
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