大数据时代，企业都根据数据来进行决策判断和市场定位，实现精准化生产，同时，帮助传统企业实现互联网转型。那么大数据对企业和社会都有什么具体可操作性的帮助呢？
一、用数据为经营管理提供帮助
瞬息万变的信息社会，企业运作的风险和竞争越发充满不确定性。依托大数据来进行数据建模和数据可视化替代传统的定性和数据统计简单分析，从事实现问题的自动识别并主动采取行动，为企业经营管理服务。同时，未来的企业竞争比拼的是在精准营销、风险识别、产品个性化定价等方面开展数据建模能力，形成自身的核心竞争力。
二、数据应用要面向解决企业问题
大数据时代同时也催生数据分析岗位的诞生，主要职责就是用数据帮助和解决企业经营管理的问题，提升企业核心竞争力。同时从事这部分工作的员工，先要将业务知识和数据方面的专业特点相结合，应用于实践，从而产生成效。
三、面向问题收集和管理数据
过去传统行业应为IT投入较贵，同时实际用处不大。成熟的IT技术降低企业IT投入成本让企业倾向于扩大数据收集范围，同时更多数据的累积也让数据深度开发和应用成为可能。
四、确定数据的拥有者
企业和企业所从事的服务都会产生大量的数据，而数据的管理都需要具体到个人并进行规范管理，明确权利和责任。
五、共享数据平台支持服务
数据应用需要软硬换件的支持，IT技术成熟更多的企业会选择租用可靠的数据中心的服务器来进行数据库搭建，一方面节约了IT投入，另一方面，可以有效支撑企业数据搜集和存储需求。
数据应用需要配套的软硬件环境支持，需要在企业内建设一套共享的数据应用平台环境，并安排专业团队提供服务支持。
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