自适应学习可以颠覆传统教育吗？

        参加完乂学教育的培训后，感慨万千。这标志着我从英语流利说离职后，正式进军一家致力于个性化教育的机构。这家机构的运营模式我觉得可圈可点，因为它立足于通过系统进行测评，生成学情分析报告，然后由老师对学生的错误进行分析。这个分析不是就题讲题，而是运用思维导图分析这道题所涉及的知识点，真正帮助学生理解错误背后的根源。

        传统教学机构最大的弊病，就在于学习过程更多的依赖于教师的个人经验。很多老师就是就题论题，而且有些老教师甚至从来不备课。对学生薄弱知识点的认识比较模糊。而且它们的主体不是学生，而是依赖于老师“一言堂”，尤其是名师。这就造成了整个教学过程实际上的不可控，导致教学结果也非常的粗放。

        而乂学教育的方法，在于利用好人工智能的智适应教育，首先对学生进行一个测评，进而发现学生真正薄弱的知识点。针对学生的薄弱点推送适合学生的学习视频，再结合教师的教学，达到掌握知识点的目的，再辅助性的进行相似性练习，练习结束后再进行测试，两次结果进行对比，就能清晰地看到学生的提高效果。

        还有一个概念震撼了我，也就是所谓“纳米级的知识点”。比如很多老师也许只能发现学生某个知识点不会，但是没有拆解成最小单位。只有不断拆解，发现学生最后真正不会的元知识，才能真正帮助解决学生的问题。这个对于老师的要求也非常高，需要老师拥有绘制各学科思维导图的能力，只有自己的思维导图绘制出来，才能帮助学生更好的掌握每个知识点，把握每个知识点之间的关联。

      作为一名英语老师，目前我要掌握的教材版本包括：苏教版，外研版，沪教版，人教版。每个教材版本的语法点应该是大同小异，重点就是针对他们所学的句型结构深浅，词汇量大小进行分析，做出符合学生需求的课程规划。

      我们培训时还学习了两个比较前沿的概念：PLP，PBL。第一个全名：personalized learning plan ，是指个性化学习计划，比如我们针对学优生推出名校冲刺课程，针对学中生推出短板提升和综合提升课程，针对学弱生推出兴趣激发课程和基础夯实课程，因材施教，有的放矢；第二个全名：problem-based learning，是指基于问题的学习。比如我们针对一道题，首先让学生自己去分析题目，老师起辅助作用；分析完题目看选项的时候，要把整个知识图谱展示给学生，让学生深入理解各选项之间的联系；再测试一道类似的题看学生是否真正理解，最后让学生自己总结。这种方法是以学生为主体，以问题为导向，效果自然会非常好。

        综上所述，乂学教育的整个模式，就是基于“测-学-练-测”行成了一个完整闭环，其中在测评的这个部分主要是基于人工智能的自适应学习系统，在学和练的过程中教师进行辅助教学，行成人工智能教学占比70%，教师教学占30%。这种教学模式，将个性化的学习带给了每个孩子！

      当然，介绍了这么多，我仍然不认为自适应学习可以颠覆传统线下教育机构。我们注意到现在的系统还比较粗糙，有很多需要完善的地方；另外，传统机构不需要排斥人工智能这个底层技术，可以利用好它帮助学生把学习效果量化，同时提高教学效率。我认为老师的运用更加重要，只是对老师的教学方法要有更高的要求。老师需要从以前“放养”每个孩子，到真正关注到每个个体的成长，学习轨迹。希望未来的变化，会带给我们更多的惊喜！

自适应学习可以颠覆传统教育吗？