我的数据分析之路

作者: 成鹏9 | 来源:发表于2018-05-07 23:49 被阅读57次

    我转行做数据分析的经历比较奇特,我的专业是医学中的预防医学,这个和互联网八竿子打不着的专业中却出了我这朵“奇葩”。经常有朋友跟我说,要我说说我转行做数据分析的经历,或许能帮助一些和我当时一样迷茫的人,那我就说一说我的故事吧,可能会有一些絮絮叨叨,敬请见谅。

    本科我是冲着“治病救人”去的,我想学的是临床,可惜学校把我调剂到预防医学,这个专业有一个好处,就是回家的时候,家里人问起这个专业是干什么的,只要跟家里人说是打疫苗的,他们就都全懂了。虽然我不喜欢这个专业,但是我仍然热爱学习,第一年我就拿了两个奖学金。但是到了第二年,我就开始想这几个问题:

    1、这个专业到底是不是我喜欢的?
    2、我到底想要什么?
    3、我能做什么?

    经过很久的思考,我都一一给了答案

    第一点,我暑假的时候自己找了一个对口单位实习了两个月,最后给出的答案是:我不喜欢这个专业,而且我以后也不会坚持做下去。

    第二点我当时想了很久,我很想像莫扎特、贝多芬这种天才一样,有上天帮我决定我想要什么。可惜最后发现,我的内心深处没有一个非常想要的东西(我曾经开玩笑说,我的梦想就是躺在家里月入10W)。于是我只能俗气一点,权或者钱,我的性格比较直,不喜欢弯弯曲曲的东西,而且我希望在我年轻的时候就能有能力去过上自己想过的生活,而权力对我来说,太“后期”了,对的,我选择了挣钱。

    第三点,既然我选择了“钱”,那我就需要找到一个切入点,一份可以挣钱的工作。以我当时的视野来看,莫不过这两个:一是金融投行,超高薪,但是学校门槛高,我进不去;二是互联网,互联网的高薪是出了名的,而且对学历要求没有投行高。理所当然,我选择了互联网行业,同时也决定了岗位是数据分析。

    在有了决定之后,我就去知乎和quora上找一些入门数据分析的资料和课程,基本上可以分为这几类:
    1、基本理论知识
    《统计学》 —贾俊平
    《商务与经济统计》
    《数据挖掘导论》
    点评:这些都是一些理论知识,骨头都比较难啃。贾俊平的统计学可以全部都看一遍,把后面的习题做一下,和可汗学院的统计学视频一起服用效果更佳。第二本商务与经济统计,也可以在第一本不理解的时候帮助理解,如果你不是有国外的生活经验或者高深的英语水平,建议不要看英文版本,很费时间!数据挖掘理论在做数据分析(非数据挖掘)的时候作用不大,只做了解,千万别深究,而且只看这本就ok,其他的看网上写的博客就行,千万别看韩家伟写的那本数据挖掘,谁看谁头疼。

    2、分析理念
    《决战大数据》 — 车品觉
    《精益数据分析》

    点评:记住数据分析是思维,而不是工具,不然非常容易沦为取数工具,切记!现在数据分析行业中太过于看重工具的实现,而很少关注思维层面的理念,这让很多入门者成为了一个取数的工具而不是分析师。这些书,我建议能背就背下来,因为就算你用不到,面试的时候也能把面试官忽悠住。

    3、场景分析(业务)
    《数据化管理》
    《数据化营销》
    《数据化运营速成手册》 —胡晨川

    点评:经过了高屋建瓴之后,对分析的里面了解的比较清楚之后,我们就会进入到业务当中,去真实的接触业务,也会碰到一些分析的场景,这些书里面,就会讲到碰到某一些分析场景的时候,我们应该如何去分析,有哪些方法可以应对。

    4、技术实现
    分析师三大神器:Excel、SQL和Python
    在推荐三大神器的书籍之前,我想推荐一本阿里出品的《大数据实践之路》,这本书把阿里的整个数据架构讲的非常清楚,这让分析师知道数据从何而来,如何流转,如何应用。
    Excel:《Excel可以这样用》
    SQL:《MySQL必知必会》 《数据库系统概念》
    Python:看一下廖雪峰的Python入门,然后直接去读和实现pandas的文档

    点评:再强调一下,分析师了解数据来源以及可能会出现的问题,这是理所应当的。Excel的话,其实没必要去参加什么培训班,因为去听一遍课,也是记不住的,就算听10遍也同样如此。Excel的学习,永远都是在需求+百度中学会的。SQL是一个非常重要的能力,先学会简单的SQL语言,然后可以去接触HQL,基本内容都是差不多的。最后是Python,现在这个工具被炒的很火,其实我想说,我很少用到它,为什么?因为逻辑比较复杂量较大的数据分析,Python处理起来也很慢(不要说优化,我能用SQL为啥要优化),我完全可以ETL解决,数据量比较小的话,我完全可以用Excel,所以Python在我这边的作用就是用pandas做一些简单的分析而已,偶尔充当拆分文件的工具。

    在学习了这些东西之后,我也和某些同学一样,想要一飞冲天去找一份月薪15K以上的工作,现实往往是残酷的,我并没有拿到15K的工作,我只拿到一份3K的实习工作,而且每天的工作就是去填表,做一名“表哥”。这个地方往往都会让很多入行数据分析的同学失望,因为没有高薪,也没有分析,每天都是去做重复性的工作。后来我理解了,公司不会因为你会了某些知识而给你高的价格,而是会因为你展示出你的价值才给你高的价格,在你只掌握分析知识的时候,公司通常会认为你毫无价值,除非你的学历有附加价值,而当你运用起你的分析知识并给公司创造价值的时候,公司才会给你应有的薪水。

    转正一年后,我跳槽到现公司,终于上岸成为一名正式的商业分析,看到周围一堆不管是智商、情商、知识积累还是对业务理解都远超过我的牛人,才发现以后要走的路还很长。

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