随着人工智能、云计算技术的发展以及应用领域的拓宽，人工智能在医疗界的发展应用受到高度关注，打造智慧医疗助力医疗事业发展成为自动化时代一大趋势。事实上，现代社会信息大爆炸，也在无形推动医疗行业转型。云计算、人工智能等互联网技术着力打造智慧医疗，或将改变错综复杂的利益现状，使传统医疗行业改头换面。
近年来，随着互联网、云计算等概念的普及，智慧医疗开始频频走入人们的视线。在新的医疗改革政策的推动下，我国医疗卫生领域信息化建设的投资规模不断扩大。
云计算有效改善医疗行业痛点
现代医疗模式从根源上来说存在以下两方面问题：一是病人信息缺失造成权益受损；二是医疗资源匮乏、分布不均。
其一，信息缺失导致患者维权困难。最初，新农合医疗保障制度出台，门诊和住院费用的报销比例分别高达50%和75%左右，这一制度对看病的花费进行了有效补贴，并切实落实到了基层。但另一方面，这却成为医院利用的筹码，变成抬高药价的促成因素。
随后的2011年，药品降价令出台，然而出乎意料的是，限制药物价格不但没有让病人花的钱变少，反而造成了医院医生乱开药、多开药的乱象。
总的来说，有新制度出台，就有不法分子寻找新漏洞，链条背后的受益者始终虎视眈眈，寻找可乘之机。而患者作为信息短缺方：不了解自身病情以及具体的诊疗方法，只能任由医院医生摆布，处在相对弱势的地位。即便医生误诊、漏诊、乱开药，患者也很难把握证据维护自己的权益。做好医疗大数据可以有效弥补信息缺失，解决患者看病难的问题。
其二，医疗资源匮乏、分配不均造成大医院人满为患，挂号费昂贵；社区医院、小医院门可罗雀，鲜有人到访。大医院集中在市中心，偏远郊区、乡村居民则在患重病时无医可就。小病去大医院容易大材小用，大病只能在小医院却得不到救治。这两种现象造成医疗资源的浪费和对生命的渎职。
云计算拥有强大的数据存储、处理能力，不仅能用于CRM、HR管理，也不限于对城市交通体系的管理，它同样能应用到医疗行业，为实现智慧医疗做好大数据支持，解决患者信息缺失和不对等的问题。
云计算的海量信息存储与处理，是数据化智慧医疗中最具挑战性、也是最重要的一个环节。试想一下，当生物学基础中的图片都能以数据的形式保存下来，并对其进行专业化的分类，那将会有效提高进行信息检索和管理的便利程度。
在实施中，一方面，构建临床决策、疾病诊断、药物研发等大数据系统，不仅有利于医学界高效率进行攻克顽疾的研究，同时云端的存储也易于实现不同区域间的信息互联，有效实现信息传播与共享；另一方面，设置网上预约的分诊途径，发展远程医疗，解决看病难问题；并将医保联网，省略繁琐的医疗报销程序。除此之外，建立个人的健康管理档案，并不断创新科技进行数据加密，保护数据隐私。
人工智能为智慧医疗铺好了一条路
人工智能在医疗领域的应用是近来国内外科技公司的投资热点之一。用AlphaGo对阵围棋的谷歌已非常明确把未来人工智能的重点方向锁定为医疗。
云计算与AI其实不可分割，医疗大数据的形成是人工智能的基础。AI+医疗已经成为人工智能的爆发点，不仅因为医疗资源短缺有不可忽视的重要性，同样也是人工智能在云计算基础上迅速发展的必然。此外，人工智能在医疗领域的技术突破更加快了AI医疗的落地，成为人工智能应用于人类智慧生活迈出的第一步。
全面智慧医疗化，任重道远
虽然人工智能的确对医疗存在颠覆性的改变，但是其作用在很大程度上被媒体夸大了，而且其在医学领域内的运用还受到医学研究水平以及自身限制，未来医生将会被取代的言论多少有点夸张。
人工智能这项技术，其最大的能力在于整合已有的海量信息，并不能直接实现创造一个新的事物。也就是说，人工智能的意义在于帮助我们提高整个社会的运转效率，对人类面临的问题寻求精准化的解决方案。对于医学来说，也就是众多科技巨头提到的“精准医疗”。
人工智能在医学领域中发挥的作用受限于人类的医学研究水平，人类的医学水平有多高，人工智能的有效性就会有多高。它最让人惊艳的是能够将人类医学研究成果最大程度地利用起来，实现其价值最大化。
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