落地页数据分析

作者: 产品大白10086 | 来源:发表于2019-01-20 23:13 被阅读85次

    落地页数据分析

    一、着陆页用户路径设计与监测指标

    (一)着陆页用户路径设计

    (二)课程详情页

    二、漏斗转化情况

    (一)以下是漏斗转化的情况

    1、转化概况

    2、转化率

    3、各渠道漏斗模型

    (1)百度PC

    (2)百度移动

    (3)搜狗

    (4)360搜索

    三、各渠道存在的主要问题

    (一)转化率基本情况分析

      1、百度PC

            百度PC的注册转化率、订单转化率、支付转化率和咨询转化的占比均高于平均值,只有页面跳出转率低于平均值。

      2、百度移动

            百度移动的之丰富转化率和咨询的占比高于平均值,注册转化率、订单转化率和页面跳转转化率均低于平均值。因此可以看出注册环节和支付环节以及页面跳转环节可能存在的问题,从而导致这三个操作的转化率将的这么低。

      3、搜狗

            搜狗订单转化率和页面跳出转化率高于平均值,注册转化率和咨询的占比明显低于平均值,支付转化率和平均值接近。支付的转化率还是蛮高的。

      4、360搜索

            360搜索注册转化率和页面跳出率高于平均值,订单转化率和咨询的占比均低于平均值。其中支付转化率是四个渠道中最低的。由此可以推理出360搜索渠道的支付逻辑或者支付方式是否存在问题。

    四、问题存在的原因

    (一)第一个假设

    1、假设:百度移动的广告投放人群定位不准确

    2、原因:

       (1)相对于百度PC渠道,在广告投放的着陆页的曝光度差不过的情况下,百度移动的注册转化率仅有百度PC的50%都不到。订单转化率也低于百度PC。

       (2)从以下两周的运营数据可以看出着陆页UV的曝光度很高,但是注册转化率却非常低,因此可以看出,广告投放的人群定位模糊,不够精准。才导致出现这样的结果。

         可以从以下两周运营数据图表可以看出广告投放不精准从而导致注册转化率低。               

    3、解决方案:

         (1)寻求精准MD5人群包,进行进准投放。比如:寻找第三方DMP大数据平台购买精准人群包,进行进准人群包投放。提高广告投放的精准度。

          (2)调整投放的策略,根据用户的年龄层、职业、浏览偏好、购买记录等维度去重新定义投放人群。

    (二)第二个假设

    1、假设:360搜索支付环节和订单跳转环节存在问题

    2、原因:

         (1)从注册UV跳转到订单页UV的转化率异常低于平均值,从而可以看出这个页面跳转

    环节存在交互逻辑问题。从而导致订单转化率低。

         (2)从订单页UV跳转到支付成功UV的转化率低于所有渠道的转化率,比平均还少三分之一,由此可见订单页UV跳转到支付成功UV这个跳转页存在着问题。也有可能是流程繁琐,或者是支付方式单一可选择性少,从而导致支付转化率如此之低。

          (3)360搜索的页面跳转率是所有渠道最高的,说明用户可能在某个环节页面跳转次数比其他渠道的多,而且咨询占比这偏低,从而可以得出用户在订单生成和支付环节出现问题。

           (4)从以下图运营两周的数据中可以看出,360搜索的用户支付转化率是非常低的。

     3、解决方案

           (1)优化订单生成页面,简化从注册页UV到订单页UV的流程。

           (2)优化支付页面,简化支付流程,简化从订单页UV到支付成功UV的流程,添加多样化的支付方式。

           (3)在支付页面添加支付成功后有随机红包返现提示,刺激消费。在支付成功后跳转到返现随机红包页面。自动给用户返现随机红包或者代金券。

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