杀杀
-R语言安装R包是基础技能，但是由于版本问题或者网络问题经常发生各种各样的错误，导致我经！常！很！崩！溃！
-所以我必得总结一下各种各样的装包方法，以后轻松装包不是梦
% 一般情况下，最简单的方法
install.packages("ggplot2") ##随便举个例子（最喜欢的包嘻嘻）
安装成功后显示
package 'ggplot2' successfully unpacked and MD5 sums checked
然后
library(ggplot2) ##加载它，然后就可以用辣
% 但是但是，很多情况下有可能装不上！
R提示：
Warning message:
"package '你要的包' is not available for this version of R
这时候可以换一个方法
if (!requireNamespace("BiocManager", quietly = TRUE))
install.packages("BiocManager")
BiocManager::install("ggplot2") ##这边是要装的包的名字
还有一种代码有时候别的方式装不上包的时候也很好用！
引自：https://www.cnblogs.com/iceywu/p/12055090.html
site="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN"
package_list = c("rlang")
for(p in package_list){
if(!suppressWarnings(suppressMessages(require(p, character.only = TRUE, quietly = TRUE, warn.conflicts = FALSE)))){
install.packages(p, repos=site)
suppressWarnings(suppressMessages(library(p, character.only = TRUE, quietly = TRUE, warn.conflicts = FALSE)))
}
}
我觉得用这三个方法可以安装大部分（我觉得有80%）的包，有时候一时装不上，但是同样的方法别人装上了，很有可能是网络问题，不急的话可以隔天再试
当然还有几个比较少用的方法嘻嘻
% 比如d3heatmap这个包我怎么装都装不上
最后用了这种方法
if (!require("devtools")) install.packages("devtools")
devtools::install_github("rstudio/d3heatmap")
但是中间有一次报错
Warning: cannot remove prior installation of package 'testthat'
这意思是先前安装的testthat包无法删除，所以得手动删除这个包
所以需要先找到R包的安装路径
.libPaths() ##查看R包安装路径
按照给的路径进入文件夹，删除了testthat这个文件夹
然后重新运行上面的装包代码，就成功了！！
% 还有回路清奇一些的方法
https://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html#available-packages-D
这个网址里包括了大部分的R包的压缩文件下载链接，可以按照英文字母顺序查找，比如我需要找ggplot2
进入ggplot2界面之后，找到package source，把包下下来！
可以下到桌面，因为用完就可以删了然后打开你的Rstudio，按照图中的步骤直接安装本地文件
第二步就是选择你的压缩包，所以放在桌面比较方便找
确保安装成功了这个压缩包就可以回收站了
当然这个方法也是有可能失败的，总结了一下主要的原因都是一些依赖的包没装上
比如我在本地安装一个包的时候，给了had non-zero exit status这样的报错
主要原因就是上面深绿色括号里的依赖包都没装上，装上就完事了
%%顺便附上批量安装R包的代码，有一堆包要装的时候就不要一行一行写了
install.packages(c("ggplot2","np","spdep")) ##方法1
BiocManager::install(c("ggplot2", "np")) #方法2
不过按照上面的网址找包还是略带一丝麻烦的，这里丢个网址
https://cran.r-project.org/web/packages/ggplot2/index.html
ggplot2那个地方可以换成你要装的包，这样就可以直接进去这个包的下载网页了
当然也有比较复杂的情况，比如d3heatmap这个包，在这个网页里就是找不到的，这时候用的是另一个网址
https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/d3heatmap/
我也不知道为啥
不过以上方法基本上能满足所有的装包需求（在网络正常的情况下）
如图复制文件链接，然后替换下面代码中的网址（直接在Rstudio里操作也是莫得问题）
install.packages("https://cran.r-project.org/src/contrib/ggplot2_3.3.2.tar.gz",repos=NULL)
祝大家装包顺利啦~
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