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实际业务-KANO模型产品功能分析

实际业务-KANO模型产品功能分析

作者: 茶小美 | 来源:发表于2020-03-30 19:01 被阅读0次

    可以说KANO模型是评判需求优先级的神器,在资源有限的情况下确定哪个需求更值得花费资源去做,分析用户对不同产品功能满意度。以下案例数据已做处理,请勿代入!

    一、KANO五个重要属性

    KANO五个重要属性.png
    A魅力属性

    属于意想不到功能,提供此功能用户满意度大增,不提供此功能用户满意度不会降低

    O期望属性

    提供此功能满意度上升,不提供此功能满意度下降,属于期望型

    M必备属性

    提供此功能不会提高满意度,但是不提供此功能满意度下跌

    I无差异属性

    是否提供此功能不会影响用户

    R反向属性

    用户没有该需求,提供了反而降低满意度

    Q可疑结果
    属性优先级金字塔.png
    我们在设计需求时要避免无差异属性和反向属性,必备属性是用户的基本需求。

    二、KANO步骤

    1. 设计调查问卷

    每类问题需要设计正向和反向两个维度,分别测量用户在具备该功能和不具备该功能时所做出的反应。一般采用五中级别回答:我很喜欢、理应如此、无所谓、勉强接受、我很不喜欢

    音乐类功能:
    (1)如果我们提供刷脸来判断你的情绪为你推荐歌曲的功能,你的感受是?
    A特别实用 B比较实用 C一般 D很不实用 E非常不实用
    (2)如果我们不提供刷脸来判断你的情绪为你推荐歌曲的功能,你的感受是?
    A特别实用 B比较实用 C一般 D很不实用 E非常不实用

    2. 数据处理

    对调查结果进行处理,每个功能分别统计提供和不提供该功能反馈想法的用户数。如下图:


    某一功能用户反馈统计.png
    3. 确定功能影响程度有多大

    计算better-worse系数
    better:(A+O)/(A+O+M+I)
    worse:(O+M)/(A+O+M+I)*-1
    better被称为增加后满意系数,当该数据接近1时,说明满意度越高,是用户所期望的需求。
    worse被称为增加后不满意系数,当该数据接近于-1时,说明增加该功能使满意度迅速降低。


    better-worse系数.png
    4. 根据better-worse系数,画散点图确立优先级
    各功能better-worse系数.png

    用excel就能实现的散点图


    散点图.png

    三、结论

    人脸识别属于用户基本必备需求,在实现的基础上再进行睡眠定制功能开发。运动打卡和专注模式可以作为提高用户满意度的两个功能。

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