0x00 前言
取自知识星球中大家的问题和回答。
0x01 问答
Delia：数据仓库工程师，数据开发工程师等的职业前景和发展方向？如何增加核心竞争力？目前主要写sql远离开发了，不知道会不会废。
木东居士 ：哪个领域的顶尖人才都是缺的。比如数据仓库，看起来技术含量不高，但是能解决问题的数据仓库大牛还是很难找到。数据开发也是一样的。因此保持核心竞争力是不用担心前景不好的。
核心竞争力要看你的职业规划方向。如果一心做数据仓库，那么你的理论知识和对业务的理解深度就一定要持续加强，最终能否有能力通过专业技能解决业务问题是十分重要的。可以保持看书，多形成你自己的一套数据仓库方法论。
如果不单想做数据仓库，那可以考虑用户画像和数据挖掘相关的方向，以后做一个数据leader。那你就要多了解更广的知识面，这样你就是更数据全站的角色了。
不管你是否想一心做数据仓库，有一些数据上层的应用都是要了解的，接触的越多，你能解决的问题就越多，竞争力越强。比如推荐系统，lookalike系统，这些都对数据有很强的依赖，如果你能hold住其中一块，竞争力必定大增。
Delia 回复 木东居士 ： 感谢耐心回复，按您说的多看书，多理解业务玫瑰玫瑰 。
虚度整个世界 ： 肯定会废，ETL属于最基本环节，可替代性很强。
Delia 回复 虚度整个世界 ： 请问有什么建议呢？
虚度整个世界回复Delia ：
勿重复相同的经验：数仓只是大数据平台的一个部分，而编写SQL清洗脚本，也仅是数仓一个环节，却很消耗你的时间和精力。会写SQL的新人可以容易胜任。
技术&知识的广度和深度：在做架构设计或解决方案时，技术&知识的广度和深度可以让你有个全局观，知道什么场景可以用什么方案解决，获取最佳实践。
熟悉业务&思考数据价值输出：具备一定的全局观，通过熟悉业务，才能更好的思考你的数据可以创造及输出什么价值，常见的如固定的报表、BI可视化、API服务、用户画像等。基于用户画像可以做推荐、广告、风控反欺诈等待。有些公司的数据很值钱的，通过售卖数据获利
道理估计你都懂，哈哈..问题是你现在是否已经被困在写SQL这个角色当中，除了业务抽时间学习，可以尝试自己搭建hadoop集群、数据挖掘、实时计算如flink方面偏应用的开发，如果对一些性能组件优化有兴趣，也可以从运维层面尝试解决一些问题。
Delia 回复 虚度整个世界 ：
感谢中肯建议！我现在两个方向考虑吧，一个是技术向，可以深挖技术，拓宽技术栈；另一个就是不往技术向走了，那么从写sql往上，还有哪些比较好的子方向或尝试角度呢～
虚度整个世界 回复 Delia ：
往数据分析师方向，多跟运营，产品打交道，挖掘分析各种有价值的指标或其它信息，了解关键路径，指标计算公式。
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