幸存者偏差

幸存者偏差

只考察幸存者特征造成的偏差。

幸存者偏差指的是当取得资讯的渠道，仅来自于幸存者时，此资讯可能会与实际情况存在偏差。

幸存者偏差，是由优胜劣汰之后自然选择出的一个道理：未幸存者已无法发声。人们只看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。

与幸存者偏差类似，数据的筛选还导致 “伯克松悖论”，以及电话民调偏差等。

产生背景

1941年,第二次世界大战中，美国哥伦比亚大学统计学沃德教授(Abraham Wald)应军方要求，利用其在统计方面的专业知识来提供关于《飞机应该如何加强防护，才能降低被炮火击落的几率》的相关建议。沃德教授针对联军的轰炸机遭受攻击后返回营地的轰炸机数据，进行研究后发现：机翼是最容易被击中的位置,机尾则是最少被击中的位置。沃德教授的结论是“我们应该强化机尾的防护”，而军方指挥官认为“应该加强机翼的防护，因为这是最容易被击中的位置”。

主要观点

沃德教授坚持认为：

(1)统计的样本，只涵盖平安返回的轰炸机；

(2)被多次击中机翼的轰炸机，似乎还是能够安全返航；

(3)并非是机尾不易被击中，而是因为机尾被击中的飞机早已无法返航，寥寥几架返航的飞机都依赖相同的救命稻草— 机尾尚好。

军方采用了教授的建议，并且后来证实该决策是正确的，看不见的弹痕却最致命。

这个故事被后人用一个词语概括——幸存者偏差。