image.png
for循环和numpy之间的速度对比
image.png
其余的numpy运算：
image.png
逻辑回归m个样本的向量化编程
image.png
伪代码为：
image.png
正向传播和反向传播
image.png
一些练习
image.png
image.png
image.png
image.png
for循环和numpy之间的速度对比
image.png
其余的numpy运算：
image.png
image.png
伪代码为：
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
逻辑回归前向反向传播
反向传播算法仍然是当前深度神经网络最受欢迎的模型最优化方法。 反向传播 反向传播有前向和后向两个操作构成，前向操作...
一、传播流程图 二、向量化前向传播
英文原文深度学习---反向传播的具体案例BP（反向传播算法）公式推导及例题解析 前向传播 input ->输入到-...
前向传播和反向传播是神经网络中的重要基础。两者存在一些联系，所以本文将两者一起讲述，有利于大家理解。同时反向传播是...
用大白话讲懂前向传播，以及反向传播的过程
Model 前向传播 反向传播 求误差 求对J的影响 求对J的影响 误差反传 参考： 深度学习 — 反向传播(BP...
在求出前向传播和反向传播前要先确定参数和输入输出符号的表达形式 最普通的DNN就可以看做是一个多层感知机MLP，感...
一、摘要 我们提出了一种使用标准反向传播和梯度下降的均匀对称量化器训练量化阈值（TQT）的方法。与先前的工作相反，...
BP算法：误差反向传播算法。通过比较输出值与标记值，将误差反向由输出层向输入层传播，利用梯度下降算法进行参数调整。...
本文标题：向量化编程、正反向传播、一些练习
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/tvhuljtx.html
网友评论