OpenCV简介：
OpenCV 是一款功能强大的跨平台计算机视觉开源库，可以用于解决人机交互、物体检测、人脸识别等领域的问题。库本身是采用 C++ 编写的，但是同时也对 Python, Java, C# 等语言提供接口支持。
OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library（开源计算机视觉库）。
OpenCV的应用领域：
- 人机互动
- 物体识别
- 图像分割
- 人脸识别
- 动作识别
- 运动跟踪
- 机器人
- 运动分析
- 机器视觉
- 结构分析
- 汽车安全驾驶
OpenCV教程：
C++语言开发：
前面介绍过了OpenCV是用C++语言编写，因此想要学习OpenCV，当然首选C++语言，这里推荐4门OpenCV的教程，全部都是用C++语言开发的。
该项目基于OpenCV实现一个将3D模型显示在现实中的小例子，学习基于Marker的AR技术，既简单又有趣。
效果图
模版匹配是在图像中寻找目标的方法之一，常用于进行物体识别或人脸识别。该项目使用OpenCV&&C++进行模板匹配，在一张大图中去查找并圈出目标小图。通过教程你将学习到关于OpenCV的一些函数用法和模板匹配的完整流程。
输入两张图像分别为：
以上两张图片匹配完成的输出结果图片：
该项目使用C++和OpenCV提供的库函数，实现摄像头的实时监控功能，并通过监控画面的运动检测选择是否记录视频。监控人员可选择输出图像的模式以更容易的分辨监控中的异常情况。
该项目利用 OpenCV 来实现对视频中动态物体的追踪。学习该教程前，您需要先完成 C++实现太阳系行星运行系统的相关实验，因为该项目是基于此进行的后续开发。
效果图
Python开发：
我们知道OpenCV提供了Python接口，加之Python的易学性，所以很多人都会学Python，因此分享几个Python语言开发的相关实战教程：
该项目使用 OpenCV 处理图片视频，将视频转为字符画序列，再在终端中播放字符动画。除了 OpenCV 的操作，该项目还会了解光标定位转义编码的使用。
效果图
该项目利用OpenCV中的平滑处理和线性滤波器对图片进行处理，打造模糊效果。将介绍归一化滤波器，高斯滤波器，中值滤波器，双边滤波器这四种滤波器的相关知识，并且会对“核”和卷积进行相应的讲解。
输入一张图像：
希拉里替换掉川普的脸
该项目是Python基于OpenCV和PyAudio实现的局域网内视频聊天工具，支持IPv6。优点是校园网/IPv6下不走流量。
最后
以上的课程可以学习到OpenCV在人机交互、物体识别、运动追踪等多个方面的应用，了解OpenCV的应用原理以及应用方法，如果你想查找更多实战教程，可以点击这里，海量教程等你学，详细的原理介绍、开发步骤、代码讲解，还有在线开发环境可以随时跟着动手操作~
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