人工智能很可能成为下一个生存必备的技能。不管以后是不是吃这碗饭，对人工智能原理和方法的理解都不可或缺，这是技术进步倒逼出来的结果。深一步讲，先贤孟子“劳心者治人，劳力者治于人”的名句一针见血、言犹在耳。两千多年后的今天，虽然劳心和劳力的方式都发生了翻天覆地的变化，可治与受治的关系依然不动如山。更可怕的是，不进则退的劳力者甚至没有资格受治于人，而不得不受治于算法。《未来简史》中对这个问题的论述，有些是难得的理性思考，可以读一读。在这个日新月异的时代，懂点儿人工智能的知识绝对有必要。
“人工智能基础课”之中期小结
如果要在人工智能的工程岗位上大显身手，就要让知识转化成能力。其实要实现这个转化，最好的办法就是参与到实战项目中。无论是科研项目还是工程项目都能让你在实践中成长，这个“不想学也得学”的过程虽然痛苦，却有涅槃的奇效。如果没有参加项目的条件，一个退而求其次的选择是做一做网络公开课的大作业。包括辛顿和吴恩达这些大咖都在各种平台上开设有人工智能的公开课程，完成其中的项目也是很好的实践方式。
虽然网络上的资源非常丰富，大量优质的代码唾手可得，但还是建议你亲自动手编一编写一写。毕竟终日而思不如须臾之所学，即使是 Hello World 在实际编写时都可能出现这样那样的问题，远非想象中那么简单。在这里推荐一本 Peter Harrington 所著的 Machine Learning in Action，中译本名为《机器学习实战》。本书是基于 Python 语言，面向应用的算法书，包含大量现实案例，可以作为代码学习的参考。
最后要说的是，对待人工智能，我们既不能轻视它，也不该神化它。只要掌握人工智能的原理与方法，就永远轮不到它来主宰你的命运。所以我们务必以平常心来看待人工智能，不要被媒体的聒噪所忽悠。对人工智能的态度应该是对知识本身的尊重，而不是对虚无缥缈的超智能的莫名惶恐。回头想想，你在学习高等数学或者 C 语言的时候会有它们会毁灭世界的担忧吗？人工智能和高数、C 语言又有什么本质区别呢？
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