数据化运营学习笔记-会员数据化运营分析模型

一、会员数据化运营应用场景

会员数据化运营主要应用于会员营销和会员关怀两方面。

1.会员营销

数据化运营应用于会员营销主要体现在以下几个方面：
（1）以信息化的方式建立基于会员的客户关系管理系统，促进所有会
员数据的信息化；
（2）通过特定方法将普通用户拓展企业会员，并提高新会员留存率；
（3）基于用户历史消费记录，挖掘出用户潜在消费需求及消费热点；
（4）基于历史数据，为会员营销活动提供策略指导和建议，促进精准
营销活动的开展；
（5）从会员营销结果中寻找异常订单或转化，作为黄牛或VIP客户识别
的参考；
（6）挖掘会员传播关系，找到口碑传播效应的关键节点。

2.会员关怀

数据化运营应用于会员关怀主要体现在以下几个方面：
（1）为预警事件设置阈值，自动触发应急处理机制；
（2）分析会员行为，为会员提供个性化、精准化和差异化服务；
（3）通过会员喜好分析，提高客户忠诚度、活跃度和黏性；
（4）通过会员分析，预防会员流失并找到挽回已经流失会员的方法；
（5）基于会员群体行为，更好的划分会员群体属性并挖掘群体性特
征；
（6）基于群体用户和内容相似度，发现有价值的会员互动方式；
（7）基于会员生命周期的关怀管理，促进用户终生价值最大化。

二、会员数据化运营分析模型

在会员数据化运营分析模型中，将主要介绍会员细分模型、会员价
值度模型、会员活跃度模型、会员流失预测模型、会员特征分析模型和
营销响应预测模型。

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数据化运营笔记-会员数据化运营指标细分
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