内存泄漏分析

最近在学习MVP架构模式中，一直模糊与MVP模式真正能带来什么，我们能从中收获什么。浅显地来说代码分层，易于重构和维护，代码结构分析。但真正在使用过程中，感觉又是可有可无的东西。接下来是我这一天学习查阅资料的体会。

Android项目性能优化中有个必须关注的点是内存泄漏，下面篇幅不在细说内存泄漏工具检测，而在重点说明在实际场景中造成内存泄漏的原因以及解决方案和MVP模式的好处。

• 内存泄漏常见场景
  1.资源对象没关闭
  比如Cursor游标File文件等，我们在不使用的时候应该关闭它，以便它们的缓冲及时回收内存。面对这一情况一定要养成关闭资源的习惯，因为这种造成泄漏的是长时间大量操作情况下才会复现，会为以后的测试和排查带来困难和风险
  2.构造Adapter适配器时，没有使用缓存的contentView
  3.试着使用Application的Context代替Activity的Context
  Application的Context的生命周期维持整个应用，若在使用过程中持有了该Context，那么在回收过程中因为该Context的生命周期过长，会导致持有对象无法回收
  4.注册没取消
  如广播、服务等，即使程序结束了，但是别的引用程序可能仍然对我们的程序的某个对象的引用，泄漏的内存仍不能被回收。调用广播registerReceiver后记得要调用unregisterReceiver
  5.集合对象没清空
  若在单例中维护集合对象，我们通常把一些对象引用加入到集合中，当我们不需要该对象时，需要把它的引用从集合中移除，避免集合对象占用过多内存
  6.内部类持有外部类导致
  在外部类中定义内部类，如定义一个线程或者Handler，当线程执行耗时操作时关闭Activity，重复该操作，由于线程持有Activity对象，导致Activity对象无法被回收。

线程耗时这种操作是无法避免的，这时就可以使用MVP模式了，把耗时操作放入Presenter中执行，可以定义static静态Presenter，让其不持有Activity对象，这是一种解决思路，但我们可以通过别人对MVP模式的封装来优化内存泄漏的问题。

备注：AsyncTask和RxJava处理异步时，cancle或者unsubscribe仅是不触发onPostExecute或onNext。异步操作还是在跑的，只是没通知回调而已，这个是以前的误区。所以这种内存消耗是无法避免的，我们的优化点就在于避免不必要的异步耗时请求

通常意义上Presenter都有持有View对象，而View经常是Activity和Fragment来扮演，那这不就是矛盾了吗？在Presenter会执行网络请求这些耗时操作，请求结束后会让View作出反馈，那当Activity或者Fragment释放时由于Presenter持有对象那就会Acitivity或者Fragment释放不了可能导致内存泄露的发生。那么怎么解决这个问题呢？可以在View onDestroy销毁时执行Presenter解绑View操作，让View置null，通知GC释放View。当View重新置于前台时让Presenter重新绑定。

Nucles框架

下面会花一定篇幅来介绍MVP封装库Nucles，而Nucles是什么呢，有什么好处？

• 特性总结
  1.它支持在View/Fragment/Activity的Bundle中保存/恢复Presenter的状态，一个Presenter可以保存它的请求参数到bundles中，以便之后重启它们
  2.它允许一个View实例持有多个Presenter对象
  3.快速实现View和Presenter的绑定
  4.提供线程的基类以便复用
  5.支持在进程重启后，自动重新发起请求，在onDestroy方法中，自动退订RxJava订阅
  6.相当简洁
• 代码层总结

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RequiesPresenter：自定义注解，方便工厂加工Presenter实例
PresenterStorage：Presenter存储单例，方便View重启恢复Presenter
RxPresenter：实现对业务的封装，对业务做解绑操作等
PresenterLifecycleDelegate：Presenter生命周期委托，其中的方法对应View的生命周期。如onSaveInstanceState保存Presenter相关至View的bundlestate，以便onRestoreInstanceState时恢复
NucleusActivity/NucleusFragment/NucleusLayout：持有PresenterLifecycleDelegate对象，统一PresenterLifecycleDelegate管理Presenter生命周期
Delivery相关：涉及RxJava部分，通常是建议Presenter不直接操作View，Delivery实现Observable<数据源>->Observable<View,数据源>转换，动态操作View

通过一张图来作分析：

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<View,T>分别对应View对象和数据源。Observable<T>是如通过Retrofit网络请求到的数据源操作。我们需要将数据源操作转换成对View和数据源两者的操作。从中而知我们需要封装个Delivery对象存放View和数据源，然后将网络请求转换成对Delivery。最终subscribe订阅后让Delivery内部处理特定逻辑。那么View对象是从哪里获取到的呢，答案就在构造参数Observable<View> view对象中，这个对象是声明在RxPresenter中的private final BehaviorSubject<View> views = BehaviorSubject.create();

最后附上例子：
https://github.com/hhhhskfk/oschina-mvp

RxJava介绍

BehaviorSubject：相当于Observable或者Subscriber，这个作用是当被订阅后执行onNext执行具体操作后，会优先发送一个默认值
SubscriptionList：Subscription列表，管理列表中订阅的解除
Observable.first()：仅在第一次订阅中执行
combineLatest()：作用于最近发射的数据项：如果Observable1发射了A并且Observable2发射了B和C，combineLatest()将会分组处理AB和AC

具体RxJava干货请看这里

Awesome-RxJava

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一些不错的翻译文章

• 【译】Deferring Observable code until subscription in RxJava

• 【译】RxJava Observable tranformation: concatMap() vs flatMap()

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• 彻底搞懂 RxJava — 基础篇

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Test

• 【译】RxJava Essentials 中文翻译版 -Ivan.Morgillo所写一书的中文翻译版本

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• Unit Testing RxJava Observables and Subscriptions

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App

• android-gfycat -Android application that loads gifs via gfycat for efficiency's sake

• JakeWharton/u2020 -Jake大神的项目，里面有RxJava和Retrofit一起使用的例子

• Avengers - 一个使用Retrofit+RxJava+MVP的app

• TranslateApp - 一个使用 MVP+Dagger2+RxJava+Retrofit的实现手机端『划词翻译』功能的App - 咕咚翻译

• AppPlus - 一个可以用于传送Apk文件，提取APK文件等的工具软件。

• rx-android-architecture -Android中使用Rx的一种架构

• android-boilerplate -使用RxJava+Retrofit+MVP的app，并了结合详细的测试用例

• RxJavaApp -用于学习RxJava操作符的APP

Example

• learnrxjava -RxJava例子

• Intro-To-RxJava -RxJava实例入门

• MovieGuide-An Android app that showcases the MVP pattern and RxJava

• RxWeather
  -Architecting Android with RxJava

• RxBlur-用RxJava处理和操作高斯模糊效果的简单用例。

Library

• rx-preferences -使SharedPreferences支持RxJava

• RxAndroid -RxJava的Android拓展

• RxAndroid -RxJava的Android拓展

• RxLifecycle -帮助使用了RxJava的安卓应用控制生命周期

• RxBinding -安卓UI控件的RxJava绑定API

• storio -支持RxJava的数据库

• retrofit -支持RxJava的网络请求库

• sqlbrite -支持RxJava的sqlite数据库

• RxPermissions -RxJava实现的Android运行时权限控制

• xBus -简洁的EventBus实现

Stackoverflow

• When should one use RxJava Observable and when simple Callback on Android?

Video

• droidconDE 2015: Ivan Morgillo – Android reactive programming with Rxjava

• Common RxJava Mistakes