迷之RxJava —— subscribeOn 和 observ

作者: Gemini | 来源:发表于2016-04-03 13:51 被阅读1588次

开头

之前我们分析过subscribeOn这个函数，
现在我们来看下subscribeOn和observeOn这两个函数到底有什么异同。

用过rxjava的旁友都知道，subscribeOn和observeOn都是用来切换线程用的，可是我什么时候用subscribeOn，什么时候用observeOn呢，我们很少知道这两个区别是啥。

友情提示，如果不想看分析过程的，可以直接跳到下面的总结部分。

subscribeOn

先看下OperatorSubscribeOn的核心代码：

public final class OperatorSubscribeOn<T> implements OnSubscribe<T> {

    final Scheduler scheduler;
    final Observable<T> source;

    public OperatorSubscribeOn(Observable<T> source, Scheduler scheduler) {
        this.scheduler = scheduler;
        this.source = source;
    }

    @Override
    public void call(final Subscriber<? super T> subscriber) {
        final Worker inner = scheduler.createWorker();
        subscriber.add(inner);
        
        inner.schedule(new Action0() {
        
            @Override
            public void call() {
               
                Subscriber<T> s = new Subscriber<T>(subscriber) {
                    @Override
                    public void onNext(T t) {
                        subscriber.onNext(t);
                    }
                    
                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        try {
                            subscriber.onError(e);
                        } finally {
                            inner.unsubscribe();
                        }
                    }
                    
                    @Override
                    public void onCompleted() {
                        try {
                            subscriber.onCompleted();
                        } finally {
                            inner.unsubscribe();
                        }
                    }
                    
                    ....
                };
                
                source.unsafeSubscribe(s);
            }
        });
    }
}

这里注意两点：

因为OperatorSubscribeOn是个OnSubscribe对象，所以在call参数中传入的subscriber就是我们在外面使用Observable.subscribe(a)传入的对象a。

这里source对象指向的是调用subscribeOn之前的那个Observable序列。

明确了这两点，我们就很好的知道了subscribeOn是如何工作，产生神奇的效果了。
其实最最主要的就是一行函数

source.unsafeSubscribe(s);

并且要注意它所在的位置，是在worker的call里面，说白了，就是把source.subscribe这一行调用放在指定的线程里，那么总结起来的结论就是：

subscribeOn的调用，改变了调用前序列所运行的线程。

observeOn

同样看下OperatorObserveOn这个类的主要代码:

public final class OperatorObserveOn<T> implements Operator<T, T> {

    private final Scheduler scheduler;
    private final boolean delayError;

    /**
     * @param scheduler the scheduler to use
     * @param delayError delay errors until all normal events are emitted in the other thread?
     */
    public OperatorObserveOn(Scheduler scheduler, boolean delayError) {
        this.scheduler = scheduler;
        this.delayError = delayError;
    }

    @Override
    public Subscriber<? super T> call(Subscriber<? super T> child) {
        ....
        ObserveOnSubscriber<T> parent = new ObserveOnSubscriber<T>(scheduler, child, delayError);
        parent.init();
        return parent;
    }

    /** Observe through individual queue per observer. */
    private static final class ObserveOnSubscriber<T> extends Subscriber<T> implements Action0 {
        final Subscriber<? super T> child;
        final Scheduler.Worker recursiveScheduler;
        final NotificationLite<T> on;
        final boolean delayError;
        final Queue<Object> queue;
        
        // the status of the current stream
        volatile boolean finished;

        final AtomicLong requested = new AtomicLong();
        
        final AtomicLong counter = new AtomicLong();
        
        /** 
         * The single exception if not null, should be written before setting finished (release) and read after
         * reading finished (acquire).
         */
        Throwable error;

        // do NOT pass the Subscriber through to couple the subscription chain ... unsubscribing on the parent should
        // not prevent anything downstream from consuming, which will happen if the Subscription is chained
        public ObserveOnSubscriber(Scheduler scheduler, Subscriber<? super T> child, boolean delayError) {
            this.child = child;
            this.recursiveScheduler = scheduler.createWorker();
            this.delayError = delayError;
            this.on = NotificationLite.instance();
            if (UnsafeAccess.isUnsafeAvailable()) {
                queue = new SpscArrayQueue<Object>(RxRingBuffer.SIZE);
            } else {
                queue = new SpscAtomicArrayQueue<Object>(RxRingBuffer.SIZE);
            }
        }
        
        void init() {
            // don't want this code in the constructor because `this` can escape through the 
            // setProducer call
            Subscriber<? super T> localChild = child;
            
            localChild.setProducer(new Producer() {

                @Override
                public void request(long n) {
                    if (n > 0L) {
                        BackpressureUtils.getAndAddRequest(requested, n);
                        schedule();
                    }
                }

            });
            localChild.add(recursiveScheduler);
            localChild.add(this);
        }

        @Override
        public void onStart() {
            // signal that this is an async operator capable of receiving this many
            request(RxRingBuffer.SIZE);
        }

        @Override
        public void onNext(final T t) {
            if (isUnsubscribed() || finished) {
                return;
            }
            if (!queue.offer(on.next(t))) {
                onError(new MissingBackpressureException());
                return;
            }
            schedule();
        }

        @Override
        public void onCompleted() {
            if (isUnsubscribed() || finished) {
                return;
            }
            finished = true;
            schedule();
        }

        @Override
        public void onError(final Throwable e) {
            if (isUnsubscribed() || finished) {
                RxJavaPlugins.getInstance().getErrorHandler().handleError(e);
                return;
            }
            error = e;
            finished = true;
            schedule();
        }

        protected void schedule() {
            if (counter.getAndIncrement() == 0) {
                recursiveScheduler.schedule(this);
            }
        }

        // only execute this from schedule()
        @Override
        public void call() {
            long emitted = 0L;

            long missed = 1L;

            // these are accessed in a tight loop around atomics so
            // loading them into local variables avoids the mandatory re-reading
            // of the constant fields
            final Queue<Object> q = this.queue;
            final Subscriber<? super T> localChild = this.child;
            final NotificationLite<T> localOn = this.on;
            
            // requested and counter are not included to avoid JIT issues with register spilling
            // and their access is is amortized because they are part of the outer loop which runs
            // less frequently (usually after each RxRingBuffer.SIZE elements)
            
            for (;;) {
                long requestAmount = requested.get();
                long currentEmission = 0L;
                
                while (requestAmount != currentEmission) {
                    boolean done = finished;
                    Object v = q.poll();
                    boolean empty = v == null;
                    
                    if (checkTerminated(done, empty, localChild, q)) {
                        return;
                    }
                    
                    if (empty) {
                        break;
                    }
                    
                    localChild.onNext(localOn.getValue(v));

                    currentEmission++;
                    emitted++;
                }
                
                if (requestAmount == currentEmission) {
                    if (checkTerminated(finished, q.isEmpty(), localChild, q)) {
                        return;
                    }
                }
                
                if (currentEmission != 0L) {
                    BackpressureUtils.produced(requested, currentEmission);
                }
                
                missed = counter.addAndGet(-missed);
                if (missed == 0L) {
                    break;
                }
            }
            
            if (emitted != 0L) {
                request(emitted);
            }
        }
        
        boolean checkTerminated(boolean done, boolean isEmpty, Subscriber<? super T> a, Queue<Object> q) {
            if (a.isUnsubscribed()) {
                q.clear();
                return true;
            }
            
            if (done) {
                if (delayError) {
                    if (isEmpty) {
                        Throwable e = error;
                        try {
                            if (e != null) {
                                a.onError(e);
                            } else {
                                a.onCompleted();
                            }
                        } finally {
                            recursiveScheduler.unsubscribe();
                        }
                    }
                } else {
                    Throwable e = error;
                    if (e != null) {
                        q.clear();
                        try {
                            a.onError(e);
                        } finally {
                            recursiveScheduler.unsubscribe();
                        }
                        return true;
                    } else
                    if (isEmpty) {
                        try {
                            a.onCompleted();
                        } finally {
                            recursiveScheduler.unsubscribe();
                        }
                        return true;
                    }
                }
                    
            }
            
            return false;
        }
    }
}

这里的代码有点长，我们先注意到它是一个Operator，它没有对上层Observable做任何的控制或者包装。

既然是Operator，那么它的职责就是把一个Subscriber转换成另外一个Subscriber，我们来关注下转换后的Subscriber对转换前的Subscriber做了些什么事。

首先它是一个ObserveOnSubscriber类，既然是Subscriber那么肯定有onNext, onComplete 和onError 看最主要的onNext

@Override
public void onNext(final T t) {
    if (isUnsubscribed() || finished) {
        return;
    }
    if (!queue.offer(on.next(t))) {
        onError(new MissingBackpressureException());
        return;
    }
    schedule();
}

好了，这里做了两件事，首先把结果缓存到一个队列里，然后调用schedule启动传入的worker

我们这里需要注意下：

在调用observeOn前的序列，把结果传入到onNext就是它的工作，它并不关心后续的流程，所以工作就到这里就结束了，剩下的交给ObserveOnSubscriber继续。

protected void schedule() {
    if (counter.getAndIncrement() == 0) {
        recursiveScheduler.schedule(this);
    }
}

recursiveScheduler 就是之前我们传入的Scheduler，我们一般会在observeOn传入AndroidScheluders.mainThread()对吧、

接下去，我们看下在scheduler中调用的call方法，这里只列出主要带代码

@Override
public void call() {
    ...
    final Subscriber<? super T> localChild = this.child;
    for (;;) {
        ...
        boolean done = finished;
        Object v = q.poll();
        boolean empty = v == null;
        
        if (checkTerminated(done, empty, localChild, q)) {
            return;
        }
        
        if (empty) {
            break;
        }
        
        localChild.onNext(localOn.getValue(v));

        ...
    }
    
    if (emitted != 0L) {
        request(emitted);
    }
}

OK，在Scheduler启动后，我们在Observable.subscribe(a)传入的a就是这里的child， 我们看到，在call中终于调用了它的onNext方法，把真正的结果传了出去，但是在这里，我们是工作在observeOn的线程上的。

那么总结起来的结论就是：

observeOn 对调用之前的序列默不关心，也不会要求之前的序列运行在指定的线程上

observeOn 对之前的序列产生的结果先缓存起来，然后再在指定的线程上，推送给最终的subscriber

复杂情况

我们经常多次使用subscribeOn切换线程，那么以后是否可以组合observeOn和subscribeOn达到自由切换的目的呢？

组合是可以的，但是他们的执行顺序是有条件的，如果仔细分析的话，可以知道observeOn调用之后，再调用subscribeOn是无效的，原因是什么？

因为subscribeOn改变的是subscribe这句调用所在的线程，大多数情况，产生内容和消费内容是在同一线程的，所以改变了产生内容所在的线程，就改变了消费内容所在的线程。

经过上面的阐述，我们知道，observeOn的工作原理是把消费结果先缓存，再切换到新线程上让原始消费者消费，它和生产者是没有一点关系的，就算subscribeOn调用了，也只是改变observeOn这个消费者所在的线程，和OperatorObserveOn中存储的原始消费者一点关系都没有，它还是由observeOn控制。

总结

如果我们有一段这样的序列

Observable
.map                    // 操作1
.flatMap                // 操作2
.subscribeOn(io)
.map                    //操作3
.flatMap                //操作4
.observeOn(main)
.map                    //操作5
.flatMap                //操作6
.subscribeOn(io)        //!!特别注意
.subscribe(handleData)

假设这里我们是在主线程上调用这段代码，
那么

操作1，操作2是在io线程上，因为之后subscribeOn切换了线程

操作3，操作4也是在io线程上，因为在subscribeOn切换了线程之后，并没有发生改变。

操作5，操作6是在main线程上，因为在他们之前的observeOn切换了线程。

特别注意那一段，对于操作5和操作6是无效的
再简单点总结就是

subscribeOn的调用切换之前的线程。
observeOn的调用切换之后的线程。
observeOn之后，不可再调用subscribeOn 切换线程

迷之RxJava —— subscribeOn 和 observ

开头

subscribeOn

observeOn

复杂情况

总结

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