DBFlow文档：缓存

前言

为了提高性能，DBFlow 支持缓存。这可以快速的获取到你想要的数据。

注意1

1. 默认是不启用缓存的，但可以很容易的去启用缓存。
2. 缓存用于model 的的查询中。

注意2
如下情况，缓存应该被使用：

1. 从相同的 Model 中多次查询。
2. 对整个 Model 对象做查询。（基于主键 @PrimaryKey）

如下情况，缓存不应该被使用：

1. 执行部分查询或复杂的查询。
2. 当你的Model被增删改了。（出现这种情况，最好清除缓存！）

支持缓存的类

1. SparseArray ---》SparseArrayBasedCache (platform SparseArray)
2. Map ---》 SimpleMapCache
3. LruCache ---》 ModelLruCache (copy of LruCache, so dependency avoided)

启用缓存

针对有一个主键的表，用如下方式启用：

@Table(database = AppDatabase.class, cachingEnabled = true)
public class CacheableModel extends BaseModel {

    @Column
    @PrimaryKey(autoincrement = true)
    long id;

    @Column
    String name;
}

从数据库中加载数据流程

当从数据库中获取数据时，我们仍然会执行一根完整的查询，返回一个Cursor。通过检查每一行的主键，若主键在缓存中存在，我们则直接返回该对象，这导致我们可能会跳过昂贵的转换过程（提高查询速度！）。

注意多线程访问缓存，对缓存的修改可能会出现问题哦！

高级

1. 指定缓存的大小

@Table(cacheSize = {size})

2. 自定义缓存

@ModelCacheFieldpublic static ModelCache<CacheableModel3, ?> modelCache = new SimpleMapCache<>(); // replace with any cache you want.

3. 针对有多个主键的表，用如下方式启用：

@Table(database = AppDatabase.class, cachingEnabled = true)
public class Coordinate extends BaseModel {

    @MultiCacheField
    public static final IMultiKeyCacheConverter<String> multiKeyCacheModel = new IMultiKeyCacheConverter<String>() {

        @Override
        @NonNull
        public String getCachingKey(@NonNull Object[] values) {
            return "(" + values[0] + "," + values[1] + ")";
        }
    };

    @PrimaryKey
    double latitude;

    @PrimaryKey
    double longitude;

请注意该字段：public static final IMultiKeyCacheConverter<String> multiKeyCacheModel
---> <String>:指定对象返回的类型。
---> 方法getCachingKey：Object[] values中存放的是你的声明的主键的顺序。