人工智能

人工智能，代表了时代的方向，是最新的知识领域。

这是一个崭新的世界，而且大有可为。

人工智能的研究关注的是智能的原理与如何人为制造智能体。

这十分有价值，非常有价值。

解剖智能之谜，虽然说人总可以被称之为智能的，可是人与人之间的行为与做事的差距也是显而易见的，这就反映了智能本身也是有划分的。

人的智能体现在许多方面，在运动竞技，在知识学习，在艺术创作，在做出决策，这么多的方面，如果仅由一种理论来解释，显然是不合适的。

于是，在经过长时间的的分析与研究，就提炼出了好几种智能结构。

反射型智能体，经过反复训练完成指定动作，固化为硬件记忆，这对应着人们在体育竞技上的采取的训练方式，不经思考，通过肌肉记忆，实现动作的准确与快速。

逻辑智能体，基于已有的知识库，对感知信息进行处理，得出合理动作，并且付诸实施。这对应的就是人对于周围环境的反应，通过观察获得环境的信息，对比记忆中的知识，做出合理的行动。驾驶汽车，在路上行走，都采用这种模式。

学习智能体，在既有知识库的基础上，通过对环境信息的归纳和总结，得到新知识，并且写入知识库中，形成一种自迭代的过程，这就是学习。这对应着人们的学习行为，从实践中总结经验，最后转化为知识。这一过程将一直伴随着出错与改正，直至学习的经验变得明确而可靠。

不确定环境的推理智能体，环境是开放的，感知信息是不完全的，根据逻辑做出的判断将会由于不确定性而偏离预期，导致错误。这种情况下，需要的是稳定的行为，得到各种情况之下最合适的行为，不会导致严重后果。这与人在现实世界中做事的情况是很类似的，世界不是稳定的，而是充满了未知，充满了不确定性，在这种环境下做出决定，更多的是对当前安全环境的维持，不能过于激进，过于极端，这都会导致严重后果，治大国如烹小鲜，过犹不及。

这些结构不过是一些初步的尝试，但是也可明显感受到一种合理性。就像失落的宝藏，我们在不断的尝试提高自己的能力，寻找更高效的学习方法，而现在，答案呼之欲出，甚至于我们找到了提高智能的途径。既然这些知识在机器上能起作用，在人身上就一定不行吗？

人工智能，虽然是为了制造智能，却也是人对自身能力的审视。人为何就是智能的，什么是智能，怎么提高智能。这些知识对于人自身而言显然更为重要。