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算法实验平台建设

算法实验平台建设

作者: shudaxu | 来源:发表于2019-01-24 17:36 被阅读0次

针对推荐产品。
1.工程实验框架支持:(设计时需要考虑各层框架可能的联动,保留足够数据以供充足的设计空间)
基础数据框架:包括数据收集,日志拼接,以及基础的etl,离线,在线数据流提供。
abtest框架:分层小流量设计,并能定期重打散,以及快速申请,管理实验组进行各层小流量实验。理论上各层小流量正交,但是在需要联动实验的时候,需考虑准备跨层相通的实验组。
策略部署框架:能支持策略的快速部署生效
模型训练框架:在系统各层支持在线,离线模型训练。包括模型的参数调整,训练测试集效果评估。模型版本管理,以及更新训练管理。

2.数据分析体系支持。离线统计,实时统计报表支持。支持多维度数据分析。以及进一步支持更复杂的分析,用户行为建模分析(如漏斗转化)

3.跟深入的模型特征分析平台。对单特征进行深入分析,以针对优化。

4.监控平台。

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