过去的一年，AI的市场竞争逐渐加剧，AI技术紧密升级，在行业中也已经有所突破，商业模式目前还不明了，还需要技术的成本降低而变得更加大众化，2018年就会有哪些改变？我们的未来会是怎样？带着这些疑惑开始以下的探讨。
核心技术竞争加剧
技术在不断提升和普及，从百度在2017年的语音技术永久免费，谷歌也回到了AI市场，在中国建立了AI中心，加入紧张的准备中，这一场竞争不可避免在未来发生，李开复表示，“数据越多，造成产品做得越好，造成用户越多，造成赚更多钱，造成买更多的机器，造成雇更多的人，造成拿更多的数据。”这样导致的后果是具备市场的垄断性，小公司便由于数据匮乏、没有吸引力而无力存活下去。
商业成型的行业
目前已经成型的只要集中在安防行业和智能制造行业，在安防领域开发了相应的芯片，通过软硬结合来提供更智能的服务，提升生活的体验，更容易得到大众的理解和接受，去年在机器识别这方面，有些零头的企业投入资金达到了5亿以上，整个市场也相应的扩大了10倍，规模之大，商业的清晰度也显现出来，买家主要集中在企业、公安、政府比较多，对商业来说，获取相应的核心数据，通过相应的算法提供优质的解决方案才能体现AI的价值，目前技术研发成本相对较高，领域较窄，圈子也相应较小。除此之外，还有医疗和教育，市场空间大，前景比较吸引人，但进展的速度很缓慢，AI到如今已经推广5年了，还没有找到合适的商业模式，以及在金融领域的结合，不过受国家管控的影响，制约太多，速度也会受到严重影响，最好需要相应政策的支持才可行。整体而言，AI的商业模式还不明朗，成本不可估量，想要得到大众的普及，技术的开放，成本的降低，技术的难度也需要相应的降低和可适配性，降低AI的门槛，能够较好的运用到不同领域中为大众服务才合理，比如医疗行业，需要使用自己的东西，如何结合AI的技术，推出定制化的服务，安装人脸识别或语言翻译等，记录用户的信息和跨语言进行就诊也是能解决病人不少的问题，总之，任何领域的推广和可行性，需要回归到基本可行的商业模式，挖掘出用户的需求，为大众更好的服务，找准相应的赢利点，这条路才能够更快速的进行下去。
商业结合：AI+零售
在零售的过程中，结合AI的人脸识别技术，记录用户的信息，建立一个用户模型，具有针对性的提高消费者的用户体验，同时，从消费的数据中提取用户的消费趋向，降低零售的成本，市面中，能够降低到80%，一个AI机器人的价格普遍在一万是一个可以接受的价格，这也是近期可以会比较热的商业结合。
畅想未来
在不久的未来，生活中可能遍布都是AI机器人，无人驾驶无处不在，“AI”在“手”，说走就走，在此基础上，快递会实现自动化，我们购物出现的问题不再需要跟人沟通，我们大部分的工作将会被机器人所替代，工作时间也会相应变短，假期也随之增长，用更多的时间去发挥我们的创造性，这一切是很有可能的。
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