OpenCV-Python学习(六)：图像的基本操作

目标：

• 访问像素值并修改它们
• 访问图像属性
• 设置感兴趣区域(ROI)
• 分割和合并图像

一、访问像素值并修改它们

import cv2

img = cv2.imread("image/1.jpg")
print(img.shape)

# 访问像素值
px = img[100, 100]
print(px)
blue = img[100, 100, 0]
print(blue)
# 修改像素值
img[100, 100] = [255, 255, 255]
print(img[100, 100])

# 使用item()访问像素值、使用itemset()修改像素值
# 但要注意item()和itemset()只能对单个像素值进行访问和修改
# px = img.item(100, 100)  # 报错,只能对当个像素值进行访问
print(img.item(100, 100, 0))  # item()访问单个像素值
img.itemset((100, 100, 0), 10)  # itemset()修改单个像素值
print(img.item(100, 100, 0))

二、访问图像属性

import cv2

img = cv2.imread("image/1.jpg")
print(img.size)  # 元素总数
print(img.dtype)  # 元素类型
print(img.shape)  # 形状
print(img.ndim)  # 维度

三、设置感兴趣区域(ROI)

import cv2

img = cv2.imread("image/1.jpg")
roi = img[10:180, 80:220]  # 截取感兴趣区域ROI

cv2.imshow("image", img)
cv2.imshow("roi", roi)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

四、分割和合并图像

import cv2

img = cv2.imread("image/1.jpg")

# 图像拆分
b, g, r = cv2.split(img)
# 图像合并
new_img = cv2.merge((b, g, r))

cv2.imshow("image", img)
cv2.imshow("new image", new_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()