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chpt.3 理想气体简介

chpt.3 理想气体简介

作者: 有限与微小的面包 | 来源:发表于2020-01-05 14:37 被阅读0次

\boldsymbol{\mathrm{I}}.方盒单原子问题

让我们首先考虑方盒只有一个可以自由移动的气体原子,我们接下来想要计算该原子的配分函数Z_1

\bullet设原子的质量为M,方盒的体积V = L^3

\bullet根据量子力学的知识,我们知道,通过解三维时间独立薛定谔方程

-\left(\frac{\hbar^2}{2M}\right)\boldsymbol{\nabla}^2\psi = \varepsilon\psi

可以得到原子的波函数(原子轨道)为

\psi(x,y,z) = A\sin\left(\frac{n_x\pi x}{L}\right)\sin\left(\frac{n_y\pi y}{L}\right)\sin\left(\frac{n_z\pi z}{L}\right)

其中常系数A由归一化条件确定。

对应的本征值(能量)为

\varepsilon_n = \frac{\hbar^2}{2M}\left(\frac{\pi}{L}\right)^2(n_x^2+n_y^2+n_z^2)

\bullet忽略自旋以及原子自身内部结构等因素,系统的态可以仅能被量子数n_xn_yn_z完全决定,原子的配分函数则是系统全部可能态所对应玻尔兹曼因子的加和:

Z_1 = \sum_s e^{\varepsilon_s/\tau}

代入之前的能量表达式

Z_1 = \sum_{n_x} \sum_{n_y} \sum_{n_z}e^{-\hbar^2\pi^2(n_x^2+n_y^2+n_z^2)/2ML^2\tau}

如果相邻量子数对应能级之间的间隔与温度\tau相比非常的小,当量子数趋近\infty,可将加和近为积分:

Z_1 = \int_{n_x=0}^{\infty} \int_{n_y=0}^{\infty} \int_{n_z=0}^{\infty}e^{-\alpha^2(n_x^2 + n_y^2 + n_z^2)}dn_xdn_ydn_z

为了简便,其中

\alpha^2 \equiv \frac{\hbar^2\pi^2}{2ML^2\tau}

上述积分很好计算,可将指数写为

e^{-\alpha^2 n_x^2}e^{-\alpha^2 n_y^2}e^{-\alpha^2 n_z^2}

于是

Z_1 = \left(\int_{n_x = 0}^{\infty}e^{-\alpha^2 n_x^2}dn_x\right)^3 = \left(\frac{1}{2\alpha}\right)^3\left(\int_{\gamma=0}^{\infty}e^{-\gamma}\gamma^{-1/2}d\gamma\right)^3 = \frac{\pi^{3/2}}{8\alpha^3}

\alpha替换,可以进一步得到:

Z_1 = \frac{V}{(2\pi\hbar^2/M\tau)^{3/2}} = n_{Q}V = \frac{n_Q}{n}

浓度n = \frac{1}{V}

\boxed{n_Q \equiv \left(\frac{M\tau}{2\pi\hbar^2}\right)^{3/2}}

被称为量子浓度(quantum concentration),它衡量的是在边长等于一个热平均德布罗意波长(L = \frac{\hbar}{M\left<v\right>} \sim \frac{\hbar}{(M\tau)^{1/2}})的方盒中原子的分布浓度。

\bullet量子浓度这一概念在气体,半导体理论以及化学反应理论中都经常出现。

对于处于常温常压下的氦原子,

n \approx 2.7\times 10^{19} \rm{cm}^{-3}n_{Q} \approx 0.8 \times 10^{25} \rm{cm}^{-3}

所以

\frac{n}{n_Q} \approx 4\times 10^{-6} <\!< 1

可见,常温常压下的氦原子在方盒中的分布非常稀。

我们把类似氦这样\frac{n}{n_Q}远远小于1的气体所处的领域称为经典领域(classical regime)。我们将那些处于经典领域,并且原子间不发生相互作用的气体定义为理想气体(ideal gas)

\bullet计算系综能量,需要用到之前推导的公式:

U = \frac{1}{Z_1}\sum_n \varepsilon_n e^{-\varepsilon_n/\tau} = \tau^2\frac{\partial \log Z_1}{\partial \tau}

因为

Z_1 = \tau^{3/2}V\left(\frac{M}{2\hbar^2\pi}\right)^{3/2}

所以

\log Z_1 = \frac{3}{2}\log \tau  + \log V\left(\frac{M}{2\hbar \pi}\right)^{3/2}

代入后得到能量

\boxed{U = \frac{3}{2}\tau}

或者,用开式温度表示

U = \frac{3}{2}k_B T

其中k_B是玻尔兹曼常数。这是一个很常见的公式,它是单个理想气体原子所携带的能量。


\boldsymbol{\mathrm{I\!I}}.方盒N原子问题

\bullet假设现在有N个独立的盒子,每个盒子里只有一个原子。每个配分函数,如Z_1(1) = \sum_s e^{\varepsilon_{\alpha}/\tau}Z_1(2) = \sum_s e^{\varepsilon_{\beta}/\tau},包含了原子位于盒中所有可占据态对应的能量。通过乘积的形式,得以得到系统整体(N个盒子)的配分函数为:

Z_N = Z_1(1)Z_1(2)...Z_1(N)

相应地,能量为

\varepsilon_{\alpha}(1) + \varepsilon_{\beta}(2) +...+\varepsilon_{\zeta}(N)

其中\alpha,\beta,...,\zeta表示了连续盒子中每一个原子的轨序。

\bulletZ_N的算法同样可用于N种不同种类的不相互作用气体原子的配分函数:

Z_{\alpha}(\bullet)Z_{\beta}(\square)Z_{\gamma}(\ast)...Z_{\zeta}(\triangle)

二者事实上是同一个问题,因为其对应的能量具有相同的形式。

若所有原子的质量均相同,

总配分函数Z_N = Z_1^N

其中Z_1 = n_Q Vn_Q \equiv \left(\frac{M\tau}{2\hbar^2\pi}\right)^{3/2}是之间的量子浓度。

\bullet现在考虑一个方盒中有N个相同的气体原子,总配分函数则需要做出一定调整。

当原子种类不同时,能量\varepsilon_{\alpha}(\ast) + \varepsilon_{\beta}(\bullet) \varepsilon_{\beta}(\bullet) + \varepsilon_{\alpha}(\ast)并不相同,它们表示了两个完全不同的态,所有态发生的次数将为N!

而我们知道,当微粒个数(比如电子)相同时,相同态的两个微粒将会无法被区分,即,\varepsilon_{\alpha} + \varepsilon_{\beta}\varepsilon_{\beta} + \varepsilon_{\alpha}表示的是同一个态,顺序先后并无影响。

所以,为了除开不计上述情况,在经典领域中,修正后的配分函数为:

\boxed{Z_n = \frac{1}{N!}Z_{1}^N = \frac{1}{N!}(n_Q V)^N}n<\!<n_Q

实验证明,在低浓度极限下,N!确实是正确的修正因子。


\boldsymbol{\mathrm{I\!I\!I}}. 能量

\bullet利用系综能量U的表达式,

U = \tau^2\frac{\partial \log Z_N}{\partial \tau} = \tau^2\frac{\partial}{\partial\tau}\left(\log\frac{1}{N!}+\log Z_1^N\right)

将修正后的配分函数代入得到

\begin{align*}U &= \tau^2\frac{\partial \log Z_1^N}{\partial \tau} + \tau^2\frac{\partial \log\frac{1}{N!}}{\partial\tau}\\&= N\tau^2\frac{\partial \log Z_1}{\partial \tau}\\&= N\tau^2\frac{3}{2}\frac{1}{\tau}\\&= \frac{3}{2}N\tau\end{align*}

\implies \boxed{U = \frac{3}{2}N\tau = \frac{3}{2}Nk_BT}

这是N个理想气体所携带的能量。

\bullet计算自由能F,只需使用在chpt.3 玻尔兹曼分布和赫姆霍兹自由能(4)中得到的公式:

\begin{align*}F &= -\tau\log Z_N\\&= -\tau \log \left(\frac{1}{N!}Z_1^N\right)\\&= -\tau\left[\log \frac{1}{N!}+\log(Z_1^N)\right]\\&= \tau\log N! - \tau\log Z_1^N\end{align*}

对于第一项,我们可以使用斯特灵近似:

\log N! \simeq N\log N - N

于是

\boxed{F \simeq \tau\log N - N\tau - \tau N\log\left(\frac{M\tau}{2\pi\hbar^2}\right)^{3/2}V}

\bullet还记得在chpt.3 玻尔兹曼分布和赫姆霍兹自由能(4)提到的两个微分关系吗?

它们是:

\left.\frac{\partial F}{\partial V}\right|_{\tau} = -p

\left.\frac{\partial F}{\partial\tau}\right|_V = -\sigma

因为有了自由能F,我们现在可以依次来计算压强以及熵:

(i)

\begin{align*}p &= -\left.\frac{\partial F}{\partial V}\right|_{\tau}\\&= \tau N\frac{(M\tau/2\pi\hbar^2)^{3/2}}{(M\tau/2\pi\hbar^2)^{3/2}V}\\&= \frac{\tau N}{V}\end{align*}

\implies \boxed{pV = N\tau  = Nk_BT}

我们得到了理想气体定律(Ideal gas law)

(ii)

\begin{align*}\sigma &= -\left.\frac{\partial F}{\partial \tau}\right|_V\\&= -\left.\frac{\partial}{\partial\tau}\left(\tau N\log N - N\tau\right)\right|_V + \left.\frac{\partial}{\partial\tau}\left[\tau N \log\left(\frac{M\tau}{2\pi \hbar^2}\right)^{3/2}V\right]\right|_V\\&=-N\log N + N + \frac{3}{2}N + N\log n_Q V\end{align*}

\implies \boxed{\sigma = N\log \frac{n_Q}{n} + \frac{5}{2}N};\quad n \equiv \frac{N}{V}

这个结果被称为理想单原子气体熵的萨克-特罗德方程(Sackur-Tetrode equation)。量子浓度n_Q里涉及到了约化普朗克常数\hbar,所以我们发现,就连经典的理想气体模型中的熵都不可避免地要牵涉到”量子“这一概念。


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