常见的假设检验的总体参数主要有一个总体的总体均值、总体比例、总体方差，两个总体的均值之差、比例之差、方差之比等。本篇主要介绍后三个。
根据样本的不同情况，样本统计量的分布有所不同，概述如下：（其实前面参数估计部分已经全说过了，详细参考5.6节）
不同样本下的分布
后续就是跟6.5节一毛一样的步骤，略。
只针对大样本，大样本具体要求：n1p1,n1(1-p1),n2p2,n2(1-p2)四个值都大于等于10。
统计量标准化后如下图所示，其服从标准正态分布
其中π是总体比例，不知道的，要用样本的比例进行估计，按照原假设的不同，有不同的估计方式，进而标准统计量的形式有所不同，如下图所示。
后面就是假设检验固定的一套了，略。
方差体现的是稳定性，方差之比体现的是谁更稳定。所以原假设总与1相关，大于1小于1等于1之类的。
具体的统计量及其分布见5.8节，不写了~略~
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本文标题：6.6 两个总体参数的检验
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