常见的假设检验的总体参数主要有一个总体的总体均值、总体比例、总体方差,两个总体的均值之差、比例之差、方差之比等。本篇主要介绍后三个。
1. 两个总体均值之差的检验
根据样本的不同情况,样本统计量的分布有所不同,概述如下:(其实前面参数估计部分已经全说过了,详细参考5.6节)
不同样本下的分布后续就是跟6.5节一毛一样的步骤,略。
2. 两个总体比例之差的检验
只针对大样本,大样本具体要求:n1p1,n1(1-p1),n2p2,n2(1-p2)四个值都大于等于10。
统计量标准化后如下图所示,其服从标准正态分布
其中π是总体比例,不知道的,要用样本的比例进行估计,按照原假设的不同,有不同的估计方式,进而标准统计量的形式有所不同,如下图所示。
后面就是假设检验固定的一套了,略。
3. 两个总体方差之比的检验
方差体现的是稳定性,方差之比体现的是谁更稳定。所以原假设总与1相关,大于1小于1等于1之类的。
具体的统计量及其分布见5.8节,不写了~略~
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